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信号与系统是电子工程、通信工程、自动化等专业的重要课程，它主要研究信号的产生、传输、处理以及系统对信号的影响。在这个课程设计中，学生通常会接触到一系列关键概念，如连续时间信号与离散时间信号、傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换、系统函数、滤波器设计等。 1. **信号分类**：信号可以分为模拟信号和数字信号。模拟信号是连续的时间和幅度变化，而数字信号则在时间和幅度上都是离散的。在MATLAB中，可以使用`simulink`或`signal`工具箱来创建和分析这两种类型的信号。 2. **傅里叶变换**：傅里叶变换是将信号从时域转换到频域的关键工具，有助于分析信号的频率成分。MATLAB的`fft`函数是实现快速傅里叶变换的主要工具，对于理解信号的频谱特性非常有用。 3. **拉普拉斯变换与Z变换**：在连续时间和离散时间系统分析中，拉普拉斯变换和Z变换分别用于描述系统的动态行为。MATLAB中的`laplace`和`ztrans`函数可以帮助进行这些变换。 4. **系统函数**：系统函数描述了系统对输入信号的响应，通常表示为传递函数或零极点增益模型。MATLAB的`tf`、`zpk`和`ss`函数可以用来创建和分析这些模型。 5. **滤波器设计**：信号处理的一个重要应用是滤波，包括低通、高通、带通和带阻滤波器。MATLAB的`filter`函数和`designfilt`可以用来设计IIR（无限 impulse response）和FIR（有限 impulse response）滤波器。 6. **MATLAB源码**：在提供的压缩包中，可能包含了一些MATLAB程序，用于实现上述概念的应用，比如信号的生成、分析、滤波等。通过阅读和理解这些源码，学生可以加深对理论知识的理解，并提高编程技能。 7. **课程设计报告**：课程设计报告通常会包含设计目标、方法论、实验结果和结论等内容。通过报告，学生可以展示他们如何应用所学知识解决问题，评估他们的理解和应用能力。 在进行信号与系统课程设计时，学生不仅需要掌握理论知识，还要能够运用这些知识解决实际问题。MATLAB作为一个强大的数学计算和可视化平台，为学生提供了实现这一目标的工具。通过实践，学生可以更好地理解信号处理和系统分析的核心概念。