基于yolov8的烟火监测系统+源代码+文档说明

Fire_smoke_monitoring_system 基于yolov8的烟火监测系统 ===== 1.系统介绍 ----- >（1）基于pyside6的ui设计 >>系统包括本地图片/视频检测模块、屏幕实时检测模块、本地摄像头检测模块、检测结果查看模块 、参数调节模块 >> >（2）本地图片/视频检测模块 >>用户可以选择从本地导入图像或视频文件，也可以实时抓取本地摄像头的图像或视频数据。系统能够自动识别图像或视频的格式、分辨率、帧率等参数，并进行适当的预处理，用户可以在系统内部同时查看原文件以及检测结果。 >> >（3）屏幕实时检测模块 >>本系统可以对指定屏幕的图像或视频进行实时烟火检测，并显示当前的检测帧率、当前时间、目标数量、警报信息等。如果检测到烟雾火焰，系统会在图像或视频上用红色框标出其位置，并显示其置信度。 >> >（4）检测结果查看模块 >>当检测到烟雾火焰时，除了在图形界面上显示结果外，还会自动记录报警信息，包括报警时间、日期、现场图片等，用户可自行选择是否保存图像或文本检测结果。 >>查看检测结果 >> >>查看信息记录 >> >（5）参数调节模块 >>支持用户更换不同的烟火检测模型，以适应不同的场景和需求。用户可以从提供的模型库中选择合适的模型，也可以从网络上下载或自己训练新的模型，并导入到系统中。此外，用户还可以根据实际情况，调节检测模型的参数，如交并比、置信度等。 >> 2.安装 ----- >（1）安装anaconda >>1）访问Anaconda官网：https://www.anaconda.com/products/individual >>2）选择相应的操作系统版本并下载对应的安装包（推荐下载64位版本） >>3）打开下载的安装包，按照提示进行安装即可 >>4）创建一个虚拟环境： conda create --name 自命名 python >（2）安装需求包 > >>激活环境并安装相应的库： activate 自命名-> pip install -r requirements.txt。这一步会安装cpu版本的torch与torchvision，建议安装cuda版本，安装cuda版本很简单，首先要有英伟达显卡，其次nvdia-smi查看cuda driver驱动版本号，上英伟达官网选择对应cuda版本号的cuda套件安装，最后去torch官网选择自己安装的cuda套件版本使用conda或者pip安装即可。 3.运行 ----- 配置好环境后在含有main.py的工作目录下运行main.py即可