# 基于Mediapipe的人体姿态识别与匹配计算
## 要求
- 推荐环境(仅在此环境中测试过):**Python 3.7.6 64-bit**
- mediapipe 0.8.3 或更高版本: `pip install mediapipe`
- OpenCV 3.4.2 或更高版本: `pip install opencv-python`
- dtaidistance:`pip install dtaidistance`
## 运行说明
- 运行`main.py`
- 启动摄像头画面后跟随黄色标线(即标准文件动作序列,相关数据保存在`pose_std.json`文件中)完成【左肘伸展弯曲】动作,若实时动作与标准动作误差较大,将在画面左上角显示红色`WRONG`提示信息。
- 用户动作关键点序列保存在`pose_usr.json`文件中
## 参考
- MediaPipe Pose: https://google.github.io/mediapipe/solutions/pose
- mediapipe-python-sample: https://github.com/Kazuhito00/mediapipe-python-sample
- DTW算法开源库 dtaidistance: https://github.com/wannesm/dtaidistance
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基于Mediapipe的人体姿态识别与匹配计算+源代码+文档说明
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json:4个
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2024-07-04
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<项目介绍> - 基于Mediapipe的人体姿态识别与匹配计算 - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
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基于Mediapipe的人体姿态识别与匹配计算.zip (11个子文件)
基于Mediapipe的人体姿态识别与匹配计算
pose_usr.json 56KB
main.py 9KB
utils
__init__.py 37B
test 1B
cvfpscalc.py 615B
old
pose_usr_pos.json 66KB
pose_usr_neg.json 70KB
old.py 8KB
match.py 4KB
README.md 907B
pose_std.json 141KB
共 11 条
- 1
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