基于Python+Mediapipe的人体姿态识别与匹配计算

【作品名称】：基于Python+Mediapipe的人体姿态识别与匹配计算 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】： 推荐环境（仅在此环境中测试过）：Python 3.7.6 64-bit mediapipe 0.8.3 或更高版本： pip install mediapipe OpenCV 3.4.2 或更高版本： pip install opencv-python dtaidistance：pip install dtaidistance 运行说明 运行main.py 启动摄像头画面后跟随黄色标线（即标准文件动作序列，相关数据保存在pose_std.json文件中）完成【左肘伸展弯曲】动作，若实时动作与标准动作误差较大，将在画面左上角显示红色WRONG提示信息。 用户动作关键点序 【资源声明】：本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”，代码只能作为参考，不能完全复制照搬。不一定能够满足所有人的需求，需要有一定的基础能够看懂代码，能够自行调试代码并解决报错，能够自行添加功能修改代码。