# Handler
基于Mediapipe的手势控制赛车游戏程序
## 项目介绍
这是一个使用人工智能技术实现手势控制赛车游戏的项目,旨在通过手势识别技术,让用户可以用自己的手势来操控赛车,实现更自然、更沉浸的游戏体验。
## 项目功能
- 使用USB摄像头采集用户的手势图像
- 识别用户的手势类别和方向
- 根据手势生成游戏手柄指令
- 控制赛车游戏的转向、加速等动作
- 支持多种主流赛车游戏
## 项目技术
- 使用OpenCV进行图像处理
- 使用meidapipe模型,实现手势关键点识别
- 使用手指角度关系进行主要手势识别
- 使用vgamepad生成虚拟游戏手柄信号,实现游戏控制
- 使用PySide设计用户界面,提供实时反馈和参数配置
## 项目安装
- 安装Python3.8版本
- 安装`requiremens.txt`内的OpenCV、meidapipe、vgamepad、PySide2等第三方库
- 下载本项目源码
- 运行`main.py`文件
## 项目使用
- 连接USB摄像头,确保摄像头能正常工作
- 打开本项目,选择想要玩的赛车游戏
- 按照界面上的提示,做出相应的手势
- 享受游戏吧!
## 项目演示
- 手柄测试+游戏演示
[![Handler Demo](https://res.cloudinary.com/marcomontalbano/image/upload/v1694251204/video_to_markdown/images/youtube--EMBXtiW4zEc-c05b58ac6eb4c4700831b2b3070cd403.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=EMBXtiW4zEc "Handler Demo")
- 代码优化后游玩地平线4
## Todo
- [x] window端流畅运行,识别准确
- [ ] 使用mediapipe的task模型文件进行手势识别(目前Google还未支持windows端模型文件读取)
- [ ] 完善前端,增加可调节的参数
- [ ] 增加更多动作映射
- [ ] 适配macos,linux
- [ ] 适配移动端
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温馨提示
<项目介绍> - 这是一个使用人工智能技术实现手势控制赛车游戏的项目,旨在通过手势识别技术,让用户可以用自己的手势来操控赛车,实现更自然、更沉浸的游戏体验。 - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
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基于Mediapipe的手势控制赛车游戏程序.zip (21个子文件)
Handler-main
utils.py 6KB
main.py 7KB
LICENSE 11KB
demo
demo.mp4 25.48MB
source
bark.png 1KB
adsadad.png 1KB
speedup.png 4KB
left.png 1KB
start.png 2KB
right.png 1KB
unknow.jpg 20KB
con_signal.py 668B
gesture_detector.py 1KB
requirements.txt 158B
__pycache__
gesture_detector.cpython-38.pyc 2KB
tsw.cpython-38.pyc 5KB
utils.cpython-38.pyc 3KB
con_signal.cpython-38.pyc 641B
signal.cpython-38.pyc 1KB
test.py 1KB
README.md 2KB
共 21 条
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程序员无锋
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