# Subspace-Clustering-DataMining
子空间聚类算法,用于《数据挖掘》的课程展示。
## 使用方法
用matlab打开 `Code` 文件夹,然后进入 `SSC` 目录,打开 `ssc_demo_dm.mlx` 文件并运行即可,LRR同理。
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<项目介绍> - 子空间聚类算法,用于《数据挖掘》的课程展示。 - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
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子空间聚类算法,用于《数据挖掘》的课程展示.zip (44个子文件)
Subspace-Clustering-DataMining-main
子空间聚类.pptx 3.13MB
Code
performance
compute_ce.m 2KB
compute_nmi.m 1KB
compute_rand_index.m 1KB
compute_metrics.m 662B
compute_f.m 502B
contingency.m 584B
dataset
USPS
USPS_1000.mat 1.56MB
YaleB
EYaleB_2016.mat 3.81MB
EYaleB_1024.mat 2.02MB
util
spectral_clustering.m 955B
get_Aff.m 569B
PCA.m 4KB
clu_ncut.m 536B
SSC
errorLinSys.m 825B
SSC.m 2KB
admmOutlier_mat_func.m 4KB
SpectralClustering.m 1KB
ssc_demo_dm.mlx 156KB
errorCoef.m 548B
matrixNormalize.m 580B
bestMap.m 745B
readme.rtf 2KB
admmLasso_mat_func.m 3KB
computeLambda_mat.m 678B
YaleBCrop025.mat 7.65MB
说明-SSC.txt 1KB
run_SSC_MS.m 3KB
run_SSC_Faces.m 1KB
BuildAdjacency.m 969B
readme.pdf 17KB
DataProjection.m 733B
thrC.m 680B
hungarian.m 12KB
LRR
solve_lrr.m 229B
lrr_demo_dm.mlx 30KB
lrra.m 2KB
get_Aff_LRR.m 385B
LRR.m 338B
说明-LRR.txt 216B
YaleB-SSC.png 263KB
子空间聚类.png 30KB
YaleB-LRR.png 37KB
README.md 243B
共 44 条
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mldxxxxll5
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