智能电网的发展带来了许多新的挑战和机遇。随着电动汽车的普及，电动汽车的充电需求也成为了智
能电网中需要考虑的重要因素。在小区电动汽车充电管理中，代理商的定价策略起着至关重要的作用
。本文将围绕基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理展开讨论。
首先，我们需要了解智能电网负荷的特点。智能电网的负荷分为传统负荷和主动负荷两部分。而在配
电网侧的主动负荷主要由电动汽车构成。电动汽车的功率需求会随着电价的变化而变化，这是电动汽
车充电管理的重要特点之一。
在小区电动汽车充电管理中，代理商扮演着重要的角色。代理商需要制定定价策略和购电策略，以实
现代理商与电动汽车车主的双赢。为了实现这一目标，本文将建立一个主从博弈模型，将代理商和车
主各自追求利益最大化，通过博弈过程来制定最优的定价策略。
接下来，我们将介绍基于主从博弈的智能小区代理商定价策略的具体方法。首先，我们需要确定代理
商和车主的利益函数。代理商的利益函数可以包括定价收入和购电成本，而车主的利益函数可以包括
充电成本和距离成本等因素。然后，我们可以通过 KKT 条件来求解主从博弈模型，得到最优的定价策
略。
为了进一步优化定价策略，本文还引入了 Karush-Kuhn-Tucker 最优性条件和线性规划方法。通过
对偶定理，我们将主从博弈模型转化为混合整数线性规划问题，可以通过 MATLAB 平台进行求解。最
终，我们可以得到全局最优的定价策略，以实现代理商与电动汽车车主的双赢。
本文的研究结果不仅可以为智能小区代理商的定价策略提供重要的参考，同时也对电动汽车参与的需
求侧响应研究具有借鉴意义。通过建立主从博弈模型和应用 KKT 条件和线性规划方法，我们可以优化
定价策略，并实现智能小区代理商与电动汽车车主的共赢。
总结起来，本文基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理研究了代理商的定价与
购电策略，通过建立主从博弈模型和应用 KKT 条件和线性规划方法，在 MATLAB 平台上进行求解，最
终得到了全局最优的定价策略。本文的研究结果对智能小区代理商的定价策略和电动汽车参与的需求
侧响应具有重要的借鉴意义，为智能电网的发展提供了新的思路和方法。
关键词：
电动汽车、负荷聚合商、主从博弈、KKT 条件、双层优化、MATLAB 平台
