基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理
摘要：电动汽车的广泛使用给能源管理和充电策略带来了新的挑战。本文基于主从博弈理论，以智能
小区为研究对象，探讨了电动汽车充电管理和代理商定价策略的问题。通过建立优化模型并利用
MATLAB+CPLEX gurobi 平台进行仿真，得出了最优的电价策略和充电策略。实验结果表明，该模
型能够有效地提高电动汽车充电效率，优化能源利用，实现代理商和车主的利益最大化。
关键词：电动汽车、主从博弈、动态定价、智能小区、充放电优化
1. 引言
随着电动汽车的普及，充电管理和定价策略成为了研究的热点。传统的定价策略难以满足不同用户和
小区的需求，而且没有考虑到电动汽车的充电策略。本文基于主从博弈理论，提出了一种基于智能小
区的代理商定价策略，同时考虑了电动汽车的充电管理问题。
2. 相关工作综述
近年来，学者们对电动汽车充电管理和定价策略进行了广泛的研究。有的研究关注充电需求预测和能
源供需平衡问题，有的研究关注用户行为和电价弹性等因素对定价策略的影响。然而，现有的研究大
多没有考虑到智能小区的角色以及代理商和车主之间的利益平衡。
3. 方法与模型
本研究以智能小区为研究对象，建立了一个主从博弈模型。在上层，代理商追求利益最大化，以充电
电价作为优化变量。在下层，电动汽车追求利益最大化，以充电策略作为优化变量。通过博弈论的方
法，最优化求解得出最优的电价策略和充电策略。
4. 实验设计与结果
为了验证模型的有效性和性能，我们选取了一片智能小区作为实验场景，并利用 MATLAB+CPLEX
gurobi 平台进行了仿真实验。实验结果显示，通过优化策略后的电价能够更好地满足用户需求，并
且充电效率大幅提高，实现了能源的有效利用。
5. 结论与展望
本研究基于主从博弈理论，以智能小区为研究对象，探讨了电动汽车充电管理和代理商定价策略的问
题。通过建立优化模型并进行仿真实验，得出了最优的电价策略和充电策略。实验结果表明，该模型
能够有效地提高电动汽车充电效率，优化能源利用，实现代理商和车主的利益最大化。未来的研究可
以考虑更多的因素，如用户行为、充电桩分布等，进一步提高模型的精确性和实用性。
参考文献：
[1] XXX, XXX, XXX. 基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理[J]. XXX 学
报, 20XX, XX(X): XX-XX.
