基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理
摘要：本代码提出了一种未来智能小区代理商的定价及购电策略，将代理商和车主各自追求利益最大
化建模为主从博弈。该模型亦可为研究电动汽车参与的需求侧响应提供重要的借鉴。另外，还进一步
通过 Karush-KuhnTucker（KKT） 最优性条件和线性规划对偶定理将此博弈模型转化为混合整数
线性规划问题进行求解，最终获得全局最优的定价策略。代码注释清晰，运行正确，完美复现了电网
技术《基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理》。是学习双层优化，并 kkt 条
件和对偶理论转化为单层问题很好的程序。
1. 引言
随着电动汽车的普及和智能小区的兴起，电动汽车充电管理和代理商定价策略变得日益重要。本文提
出了一种基于主从博弈的方法，解决了代理商和车主之间利益最大化的问题，并将其应用于智能小区
的电动汽车充电管理中。
2. 相关工作
在过去的研究中，已经有许多关于电动汽车充电管理和代理商定价的研究。某些研究关注的是如何提
高电动汽车充电效率，例如通过智能充电桩的布置和管理。其他研究则关注代理商的定价策略，以达
到利益最大化。然而，很少有研究同时考虑到代理商和车主之间的利益冲突，并将其建模为主从博弈
的问题。
3. 方法
为了解决代理商和车主之间的利益冲突，本文将其建模为主从博弈问题。代理商和车主分别是主博弈
者和从博弈者。主博弈者代理商的目标是最大化利润，从博弈者车主的目标是最小化充电成本。通过
博弈论中的 Nash 均衡原理，我们可以得到代理商和车主的最优策略。
4. 模型转化与求解
为了将主从博弈模型转化为线性规划问题进行求解，本文利用了 Karush-Kuhn-Tucker（KKT）最
优性条件和线性规划对偶定理。通过引入拉格朗日乘子，将主从博弈问题转化为混合整数线性规划问
题。然后，通过求解该线性规划问题，我们可以得到全局最优的定价策略。
5. 实验结果
本文使用 MATLAB 实现了基于主从博弈的代理商定价策略及电动汽车充电管理算法。通过对实际智
能小区的数据进行模拟实验，验证了算法的有效性。实验结果表明，通过该算法获得的定价策略能够
在满足代理商利润最大化的同时，为车主提供合理的充电成本。
6. 结论
本文提出了一种基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理方法。通过将代理商和
车主的利益最大化问题建模为主从博弈，我们可以得到全局最优的定价策略。该方法为未来智能小区
