Matlab实现NGO-CNN北方苍鹰算法优化卷积神经网络多特征分类预测（完整源码和数据)

1.Matlab实现NGO-CNN北方苍鹰算法优化卷积神经网络多特征分类预测（完整源码和数据) ，多特征输入模型，运行环境Matlab2020b及以上； 2.基于北方苍鹰算法优化卷积神经网络(CNN)分类预测，优化参数为，批处理，隐含层节点，正则化参数； 3.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用； 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图； 4.data为数据集，输入12个特征，分四类；main为主程序，其余为函数文件，无需运行，可在下载区获取数据和程序内容。 5.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 6.作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python算法仿真工作8年；擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验，更多仿真源码、数据集定制私信+。