Matlab实现PCA-PLS主成分降维结合偏最小二乘回归预测（完整源码和数据)

Matlab实现PCA-PLS主成分降维结合偏最小二乘回归预测（完整源码和数据) 1.输入多个特征，主成分降维后输入偏最小二乘进行回归； 2.算法新颖，包含评价指标MAE、R2等，出图多（误差图、帕累托图）～ 3.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4.作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python算法仿真工作8年；擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验，更多仿真源码、数据集定制私信+。