训练结束: 已完成最大轮数。
第10次迭代
历时 242.694237 秒。
训练集数据的R2为:0.98746
测试集数据的R2为:0.95259
训练集数据的MAE为:43.854
测试集数据的MAE为:86.1985
训练集数据的MBE为:-0.99073
测试集数据的MBE为:18.9125
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MATLAB实现基于GWO-GRU灰狼算法优化门控循环单元的多变量时间序列预测(完整程序和数据)
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2023-09-07
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MATLAB实现基于GWO-GRU灰狼算法优化门控循环单元的多变量时间序列预测(完整程序和数据) 1.输入多个特征,输出单个变量; 2.考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测; 4.excel数据,方便替换; 5.运行环境Matlab2018b及以上; 6.输出R2、MAE、MBE等评价指标; 7.优化学习率,隐藏层节点,正则化系数。
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