OpenCV 4.2.0 && Qt5.14.1 编译好的库

OpenCV（开源计算机视觉库）和Qt是两个在软件开发中广泛应用的库，尤其是在图像处理和图形用户界面设计方面。本资源提供了预先编译好的OpenCV 4.2.0库，与Qt5.14.1进行了整合，特别适用于MinGW编译环境，并且仅支持release模式。 OpenCV 4.2.0是计算机视觉领域的一个强大工具，它包含了丰富的函数和算法，用于图像处理、特征检测、对象识别、图像分割等。这一版本增加了许多新功能，例如优化的DNN模块（深度神经网络）、改进的aruco模块（增强现实标记）以及对新硬件的支持，如CUDA和Intel的IPPICV。预编译库的提供省去了开发者自己配置和编译OpenCV的复杂过程，可以直接用于项目开发。 Qt5.14.1是Qt框架的一个稳定版本，它是一个跨平台的应用程序开发框架，广泛用于创建GUI应用程序。这个版本改进了性能，增强了QML（Qt Modeling Language）功能，并且修复了许多bug。将OpenCV与Qt结合使用，可以在Qt环境中无缝集成图像处理功能，创建具有高级图形和交互性的应用。 MinGW（Minimalist GNU for Windows）是一个可移植的GCC（GNU Compiler Collection）环境，用于Windows平台。MinGW编译器套件使得开发者可以在Windows上使用GCC，无需安装完整的Cygwin环境。OpenCV与MinGW的兼容性意味着开发者可以利用轻量级的开发环境进行项目开发。 压缩包中的`OpenCV4.2.0.pri`文件是一个Qt的项目配置文件，它包含了OpenCV库的路径和编译选项。当你在Qt项目中引入这个文件时，可以直接通过`include(OpenCV4.2.0.pri)`语句将其集成到`pro`文件中，简化了项目的配置步骤。`lib`目录包含了编译好的OpenCV库文件，而`bin`目录则存放了动态链接库（dll文件），这些都是运行OpenCV程序所必需的。`include`目录则包含了OpenCV的头文件，供编程时引用OpenCV的功能。 预编译的库还特别包含了`opencv_contrib`模块，这是一个扩展模块集合，包含了许多实验性和非官方的模块，如SIFT和SURF特征检测算法，以及机器学习相关的模块。这些额外的模块为开发者提供了更多的可能性，能够实现更复杂的计算机视觉任务。 这个资源包为使用OpenCV 4.2.0和Qt5.14.1进行Windows开发的用户提供了一个便捷的起点。用户只需将提供的文件按照结构导入到自己的项目中，即可快速开始图像处理和GUI应用的开发工作，避免了手动配置和编译的繁琐过程，提高了开发效率。