win10 + QT5.14.0下的 编译好的Opencv_contrib-4.5.1（Release）

在IT行业中，OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了丰富的功能，包括图像处理、模式识别、物体检测等。在Windows 10环境下，结合Qt框架进行开发时，使用预编译的OpenCV库可以极大地简化工作流程。本文将详细讨论在Win10下使用QT5.14.0与OpenCV_contrib-4.5.1的集成及其应用。 标题中的“win10 + QT5.14.0下的 编译好的Opencv_contrib-4.5.1（Release）”表明这是一个为Windows 10系统和Qt 5.14.0版本准备的OpenCV贡献模块（Opencv_contrib）的预编译Release版本。OpenCV_contrib包含了一些扩展模块，这些模块不在标准OpenCV库中，但提供了额外的功能，如SIFT和SURF等经典的特征检测算法。 描述中的“已经编译好了，可以直接使用”意味着用户无需自己动手编译OpenCV和其贡献模块，可以直接将编译后的库集成到自己的Qt项目中，节省了大量的时间和资源。 对于“标签”：“opencv”和“qt”，它们是两种重要的开发工具。OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库，支持多种编程语言，包括C++、Python等。而Qt则是一个强大的C++图形用户界面应用程序开发框架，常用于桌面和移动设备应用开发。 在实际开发中，使用Qt和OpenCV结合可以创建具有高级视觉效果的应用程序。例如，通过Qt的图形界面设计工具，开发者可以创建美观的用户界面，然后利用OpenCV的强大功能处理图像和视频流。为了在Qt项目中使用OpenCV，需要进行以下步骤： 1. 将编译好的OpenCV库（包括主库和contrib模块）添加到项目的链接器设置中，确保项目可以找到对应的动态或静态库文件。 2. 配置Qt的pro文件，添加OpenCV的头文件路径和库文件路径，以便编译器和链接器能够正确解析OpenCV相关的代码和依赖。 3. 在源代码中引入OpenCV的头文件，例如`#include <opencv2/opencv.hpp>`，并使用OpenCV的函数和类进行图像处理操作。 4. 对于OpenCV_contrib中的扩展模块，需要同样引用相应的头文件，例如`#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>`来使用SIFT或SURF等算法。 在压缩包子文件的文件名列表中，“install4.5-contrib”可能是一个安装目录或者包含编译后库文件的文件夹。用户可能需要将其中的库文件（如libopencv_core.lib、libopencv_imgproc.lib等）和头文件（位于include目录下）复制到合适的位置，并按照上述步骤配置项目。 在Win10下使用预编译的OpenCV_contrib-4.5.1与QT5.14.0可以快速实现计算机视觉功能的开发。开发者可以利用这个预编译库，专注于编写应用逻辑，而不是花费时间在编译库上。这使得开发过程更加高效，同时也降低了入门门槛，让更多的人能参与到计算机视觉领域的开发中。