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BP神经网络学习示例
BP神经网络学习示例
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bp神经网络
matlab
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学习bp神经网络的入门资料，包含了丰富的matlab程序示例
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BP神经网络预测超详细
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基于BP神经网络，测试集辛烷值含量预测结果对比
python实现BP神经网络回归预测模型
浏览：131
5星 · 资源好评率100%
python实现实 BP神经网络回归预测模型 神 主要介绍了python实现BP神经网络回归预测模型，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作 具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...
BP神经网络算法示例.doc
浏览：62
BP神经网络算法示例.doc
基于MATLAB的BP神经网络代码示例
浏览：112
基于MATLAB的BP神经网络代码示例，里面文件有M文件和mat数据文件，供MALTAB爱好者初步学习神经网络算法用。
bp神经网络代码示例
浏览：98
里面有三个.m文件，分别是训练，测试，和主程序。这是编写bp神经部分的代码示例，可供模仿学习
含仿真录像，基于BP神经网络的PID控制器matlab仿真
浏览：59
5星 · 资源好评率100%
3.内容：基于BP神经网络的PID控制器matlab仿真，使用BP神经网络优化PID控制器的kp，ki，kd三个参数，使得控制器的控制性能达到最优性能。 4.运行注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置...
python实现BP神经网络回归预测模型.zip
浏览：200
5星 · 资源好评率100%
主要介绍了python实现BP神经网络回归预测模型，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
机器学习——BP神经网络例子（二维输入，单输出）
浏览：60
内容概要：本程序利用BP神经网络进行了二维输入，单输出的机器学习，代码中含有详细注释 压缩包内含数据集，下载后在MATLAB中打开文件夹，运行BP.m文件即可出结果 结果包含预测值与实际值对比图，以及如下误差参数：...
BP.zip_源码
浏览：195
matlab BP神经网络学习示例，适合新手，共四个实例
BP神经网络matlab实例（简单而经典）.doc
浏览：159
4星 · 用户满意度95%
本文简要介绍了bp神经网络，并给出了几个详细的matab程序进行bp神经网络的学习训练，学习神经网络的经典示例！
matlab函数验证BP神经网络实验
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学习BP神经网络算法。2.理解神经网络算法的应用。3.实践体会三个示例的仿真实验中的matlab函数。还有讲解报告（报告是实验报告标准来写的），报告把实验环境、原理、内容、三个实验代码、和代码分析实验过程截图、...
matlabbp神经网络激活函数的代码-BP-Neural-Network-Matlab:Matlab中的BP神经网络
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bp神经网络激活函数的代码BP神经网络Matlab 描述 Matlab中的BP神经网络。 教程 该程序用于Matlab的主要应用程序来生成和训练BP神经网络。 我选择Sigmoid作为隐藏层的激活函数，并选择Linear函数作为输出层的激活函数...
人工智能神经网络BP算法简单示例
浏览：144
该程序是根据《人工智能》教材中一个小示例编写的神经网络程序。实现权值的调节。
BP神经网络基本架构实现（源代码）
浏览：23
实现了BP神经网络的基本结构，是学习神经网络很好的示例程序，包括以下内容： 1、输入层、输出层、隐含层。 2、可以解决分类问题和回归问题两大问题。 3、多种激活函数、输出函数和损失函数可供选择。 4、实现了梯度...
BP神经网络的一个应用示例.rar
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免责声明：资料部分来源于合法的互联网渠道收集和整理，部分自己学习积累成果，供大家学习参考与交流。收取的费用仅用于收集和整理资料耗费时间的酬劳。 本人尊重原创作者或出版方，资料版权归原作者或出版方所有，...
基于python的BP神经网络及异或实现过程解析
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主要介绍了基于python的BP神经网络及异或实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
用Python实现BP神经网络（附代码）
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5星 · 资源好评率100%
主要介绍了用Python实现BP神经网络（附代码），文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
BP算法Python代码
浏览：147
BP算法，误差反向传播（Error Back Propagation, BP）算法。BP算法的基本思想是，学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向...利用python代码实现BP神经网络。
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出（类别），数据分类预测 3. 评价指标包括：准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本 注：采用 Libsvm 工具箱（无需安装，可直接运行），仅支持 Windows 64位系统
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码，直接运行，可以换数据。
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip
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基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中，规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优，并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中，大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等，但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加，遗传算
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外，还可采用智能优化算法求解双层优化问题，一般在上层优化中采用智能优化算法，下层优化使用数学规划方法；也可以在上下层优化中都采用智能优化算法，这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题，由于这个优化问题比较简单，我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分： 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
matlab绘制椭圆阵列
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基于matlab绘制椭圆阵列，可用于绘制超表面结构的示意图
调频连续波（FMCW）雷达二维FFT代码matlab
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给出了二维FFT的详细仿真，雷达测速测距的注解
基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
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路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多，大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中，全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法； 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
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