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蔡宣平模式识别 PPT
蔡宣平模式识别 PPT
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模式识别
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蔡宣平 模式识别(国家级精品课程讲义).ppt
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模式识别的PPT
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5星 · 资源好评率100%
介绍了模式识别的各类算法,包括聚类分析、特征选择与提取、神经网络等
模式识别PPT
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5星 · 资源好评率100%
关于模式识别的课件PPT模式,里面有全部的关于模式识别的理论,计算以及需要用到的相关算法。
模式识别ppt
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涵盖所有的优质的模式识别讲义(全)
模式识别PPT,课件
浏览:156
研究生课程,模式识别课件,PPT 贝叶斯决策,最大似然估计和贝叶斯估计 线性判别函数 非参数技术 神经网络 聚类
模式识别课件
浏览:199
模式识别线性判别函数课件,主要是讲述了各种线性判别算法
清华大学《模式识别》课件
浏览:173
清华大学著名课程《模式识别》的课件,对于模式识别的学习是十分重要的参考材料。
模式识别(国家级精品课程讲义).ppt
浏览:67
模式识别 蔡宣平 教授
蔡宣平教授主讲的模式识别课程讲义
浏览:5
蔡宣平教授主讲的模式识别课程讲义,内容详细,配合视频教程一起,有助于学习进步。本资料仅供学习参考。
中科大汪增福模式识别PPT.zip
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5星 · 资源好评率100%
中国科学技术大学 汪增福 模式识别课程课件。第一章为绪论。第二章介绍统计模式识别中的几何方法,着重介绍特征空间的概念和相关分类器的设计方法。第三章介绍统计模式识别中的概率方法,着重介绍最小错误概率分类器、最小风险分类器、纽曼皮尔逊分类器和最小最大分类器以及概率密度函数的参数估计和非参数估计等。第四章讨论典型分类器错误概率的计算问题。第五章讨论无监督情况下的模式识别问题,着重介绍几种典型的聚类算法:
东北大学模式识别课程PPT
浏览:183
本资源为东北大学陈东岳老师的模式识别课程的课程PPT,本课程以周志华的机器学习和pattern recognize为教材,讲解了一系列机器学习的算法。ppt为英文书写。
模式识别PPT课件.pptx
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模式识别PPT课件.pptx
模式识别导论PPT课件.pptx
浏览:135
模式识别导论PPT课件.pptx
模式识别 PPT教程
浏览:133
5星 · 资源好评率100%
模式识别全套课件 PPT教程,欢迎下载!!!!!!!
模式识别讲义 ppt
浏览:55
5星 · 资源好评率100%
模式识别讲义,和大家分享了,希望对大家有用
模式识别(中英文对照版 ppt)
浏览:89
5星 · 资源好评率100%
学习支持向量机,模式识别,神经网络的第一手英文资料
《机器学习与模式识别(prml)》PPT课件
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prml的课件整合版,不是出自同一学校。 大部分章节的PPT是英文版,但由于英文版不全,所以有几个章节挑选了其他学校的中文版作为补充。 基本上能够跟prml的内容能够对应。
西工大模式识别ppt
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4星 · 用户满意度95%
西工大老师讲课用的模式识别PPT,仅供学习参考,切勿未经授权,拿来教学使用!
模式识别-蔡元龙
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5星 · 资源好评率100%
《模式识别》是为计算机应用及其相关专业开设的专业选修课程,是利用计算机对某些物理现象进行分类,在错误概率最小的条件下,使识别的结果尽量与事物相符。模式识别的原理和方法在医学、军事等众多领域应用十分广泛,是计算机及其相关专业进行科学研究的基础。通过本课程的学习,使学生掌握模式识别的基本概念、基本原理、基本分析方法和算法,具有初步设计、实现模式识别中比较简单的分类器算法的能力,从而为学生进一步从事该方
模式识别课件ppt
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该资源系统讲述了模式识别的基础理论和基本方法,如Boosting,HMM,决策树,参数估计,判别函数,聚类分析,特征提取,模糊集识别论,人工神经网络支持向量机和遗传算法等
国防科技大学模式识别课件
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5星 · 资源好评率100%
模式识别是信息工程专业本科生的专业课,学院硕士研究生的学位课和学院博士研究生的必修课之一。
pattern recognition模式识别课件PPT
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大学课件 模式识别课件PPT pattern recognition
模式识别有监督分类PPT
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4星 · 用户满意度95%
模式识别有监督分类PPT,判别域代数界面方程法,很基础的模式识别知识。
TUP第十四期模式识别演讲PPT
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TUP第十四期活动于9月10日结束!腾讯研究院人机交互中心模式识别组研究员——刘海龙;腾讯研究院人机交互中心模式识别组项目负责人——陈波,分别与大家分享模式识别技术的云服务、移动平台上的模式识别!盛大创新院多媒体主题院模式识别方向研究员——路香菊,与大家分享模式识别在数字家庭娱乐中的应用!
模式识别与分类PPT课件.pptx
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模式识别与机器学习PPT
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模式识别与机器学习“智能化”是当前新技术、新产品、新产业的重要发展方向、开发策略和显著标志,例如:智能控制(Intelligent Control)、智能自动化(Intelligent Automation)、智能管理(Intelligent Management)、……。因此,人工智能具有广泛的用途。可以说,哪里有计算机应用,哪里就在用人工智能;哪里需要自动化或半自动化,哪里就在应用人工智能的理
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