《逻辑学导论》是逻辑学领域的一部经典著作，由知名的逻辑学家(美)柯匹和科恩共同编著，已经更新至第11版，反映了该领域长期的学术积累与理论发展。这本书深入浅出地介绍了逻辑学的基础概念、原理和方法，是学习逻辑学的必备参考书。同时，结合《离散数学》的学习，可以更全面地理解和应用逻辑学知识，因为离散数学是计算机科学和数学中的基础学科，其中逻辑推理是其核心部分。
离散数学及其应用，原书第7版，是另一本深入讨论离散结构的教材，涵盖了图论、组合数学、集合论、命题和谓词逻辑等内容。这些内容与逻辑学密切相关，因为逻辑学提供了一种形式化的推理系统，用于处理离散数据和结构的证明与推理。
在学习逻辑学时，我们首先会接触到命题逻辑，它涉及基本的命题连接词（如“与”、“或”、“非”、“蕴含”等）和复合命题的真值表，以及蕴含推理规则。命题逻辑是逻辑学的基石，为更复杂的谓词逻辑打下基础。
谓词逻辑又分为量词逻辑，包括一阶逻辑和二阶逻辑等。一阶逻辑引入了量词（如“所有”、“存在”），使得我们能够对个体进行量化表述，如“所有的人都是会思考的”。这极大地扩展了命题逻辑的表达能力。二阶逻辑则进一步允许量词作用于谓词本身，使得我们能描述更为复杂的结构和关系。
逻辑学导论中还会介绍逻辑推理的基本方法，如直接证明、反证法、归纳法等，以及证明理论，包括证明的构造、完备性和一致性问题。此外，模态逻辑也是逻辑学的一个重要分支，它引入了“可能”和“必然”的概念，用于表达关于可能性和必要性的命题。
离散数学中的图论部分与逻辑学也有紧密联系，图的性质和操作可以通过逻辑语言来描述。例如，寻找图中的路径、连通性等问题，可以用逻辑公式来表达并进行推理。
PPT资料《逻辑学(北大精品课)01-10》可能是北京大学开设的逻辑学课程的讲义或课件，它可能涵盖了逻辑学的基础概念，以及如何将逻辑应用于实际问题解决的实例，帮助学生更好地理解和应用所学知识。
通过《逻辑学导论》与《离散数学》的结合学习，我们可以掌握逻辑推理的核心技能，这对于理解和解决问题，特别是在计算机科学、人工智能、哲学等领域具有重要的实践意义。同时，理解逻辑学也能够提升我们的批判性思维能力和理性分析问题的能力。
