基于Neo4j的知识图谱管理平台

# movie_Knowledge_Graph 基于neo4j的知识图谱管理系统 movies-python-bolt-main - 基于python开发的知识图谱，数据库采用neo4j admin - 数据管理，基于layui编写图像管理程序 部署说明 movies-python-bolt-main 采用一下组件 * 应用类型: Python-Web * Web框架: https://palletsprojects.com/p/flask/[Flask] (Micro-Webframework) * Neo4j 数据库连接组件: https://github.com/neo4j/neo4j-python-driver[Neo4j Python Driver] for Cypher https://neo4j.com/developer/python[Docs] * 数据库: Neo4j-Server (4.x) with multi-database * 前端页面: jquery, bootstrap,https://js.cytoscape.org/[Cytoscape.js] 安装 window下Neo4j图形数据库安装教程参照：https://www.jsgang.top/archives/784 首先安装Anaconda3 下载地址：https://www.anaconda.com/download/ [source] ---- conda create -n neo4j-movies python=3 conda activate neo4j-movies ---- 安装依赖环境 [source] ---- pip3 install -r requirements.txt ---- 本地运行Python-Web [source] ---- pip3 movies.py Running on http://127.0.0.1:8080/ ---- 服务器运行web脚本 Linux后台运行脚本，保持web服务正常运行，切换到movies-python-bolt-main目录下 [source] ---- ./start.sh ---- Python-Web配置 |PORT |8080 |NEO4J_URI |neo4j://localhost:7687 |NEO4J_USER |movies |NEO4J_PASSWORD |movies |NEO4J_VERSION |4 |NEO4J_DATABASE |movies |=== neo4j图形数据库配置，修改配置文件在neo4j-community-4.3.3/conf/neo4j.conf # 默认数据库名，neo4j图形数据库采用的社区版，只能使用一个库。 |dbms.default_database=jsgang # Bolt 端口配置 |dbms.connector.bolt.enabled=true |dbms.connector.bolt.listen_address=:7687 |dbms.connector.bolt.advertised_address=:7687 # HTTP Connector 端口配置 |dbms.connector.http.enabled=true |dbms.connector.http.listen_address=:7474 |dbms.connector.http.advertised_address=:7474 运行neo4j图形数据库 Linux后台运行脚本，保持web服务正常运行，切换到neo4j-community-4.3.3目录下 [source] ---- ./start.sh ---- 配置admin 把admin目录配置到web应用下面（nginx、apache、iis等web应用服务器） 修改配置文件 admin/dist/config.js |apiurl |http://127.0.0.1:8080/