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1、matlab 函数 bwareaopen ──删除小面积对象

格式： BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)

作用：删除二值图像 BW 中面积小于 P 的对象，默认情况下使用 8 邻域。

算法：

(1)Determine the connected components.

L = bwlabeln(BW, conn);

(2)Compute the area of each component.

S = regionprops(L, 'Area');

(3)Remove small objects.

bw2 = ismember(L, find([S.Area] >= P));

2、matlab 函数 bwarea ──计算对象面积

格式： total = bwarea(BW)

作用：估计二值图像中对象的面积。

注：该面积和二值图像中对象的像素数目不一定相等。

3、matlab 函数 imclearborder ──边界对象抑制

格式： IM2 = imclearborder(IM,conn)

作用：抑制和图像边界相连的亮对象。若 IM 是二值图， imclearborder 将删除和图像边界相

连的对象。默认情况 conn=8。

注： For grayscale images, imclearborder tends to reduce the overall intensity level in addition to

suppressing border structures.

算法：

(1)Mask image is the input image.

(2)Marker image is zero everywhere except along the border, where it equals the mask image.

4、matlab 函数 bwboundaries ──获取对象轮廓

格式： B = bwboundaries(BW,conn) （基本格式）

作用：获取二值图中对象的轮廓，和 OpenCV 中 cvFindContours 函数功能类似。 B 是一个 P×1

的 cell 数组， P 为对象个数，每个 cell 是 Q×2 的矩阵，对应于对象轮廓像素的坐标。

5、matlab 函数 imregionalmin ──获取极小值区域

格式： BW = imregionalmin(I,conn)

作用：寻找图像 I 的极小值区域（ regional maxima ），默认情况 conn=8。

Regional minima are connected components of pixels with a constant intensity value, and whose

external boundary pixels all have a higher value.

6、matlab 函数 bwulterode ──距离变换的极大值

格式： BW2 = bwulterode(BW,method,conn)

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jishuyh

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