没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
资源推荐
资源详情
资源评论
2017/8/14 遇见大数据可视化 - 未来已来,变革中的数据可视化
https://mp.weixin.qq.com/s/HNKe_HdsfDOdbWICNsl1eQ 1/12
遇见大数据可视化 - 未来已来,变革中的数据可视化
今天,大数据已无所不在,并且正被越来越广泛的被应用到历史,政治,科学,经济,商业甚至
渗透到我们生活的方方面面中,获取的渠道也越来越便利。通过本系列的前面几篇文章,我们已
经了解了数据可视化的必要性,而目前市面上也已经具备了非常多成熟的BI绘制工具,如画面,
QlikView的的和魔镜等等。虽然这些工具正在变得越来越自动化,然而,随着大数据时代的来
临,信息每天都在以爆炸式的速度增长,其复杂性也越来越高;其次,随着越来越多科学可视化的
需求产生,地图,3D物理结构等技术将会被更加广泛的使用。所以,当人类的认知能力越发受到
传统可视化形式的限制时,隐藏在大数据背后的价值就难以发挥出来,如果因为展示形式的限制
导致数据的可读性和及时性降低,从而影响用户的理解和决策的快速实施,那么,数据可视化将
失 其价值。
然而,所幸的是,技术的快速发展和不断变化的认知框架正在为人类打开新的视野,促使艺术与
技术相结合而产生新型的数据可视化形式。
2017-07-21 Teresa 腾讯大讲堂
2017/8/14 遇见大数据可视化 - 未来已来,变革中的数据可视化
https://mp.weixin.qq.com/s/HNKe_HdsfDOdbWICNsl1eQ 2/12
数据可视化的演变历史
一.为什么数据可视化形式亟待改进
我们每天都在说大数据,那数据到底能“大”到怎样的程度也许你已经听说过以下结论:世界上
90%的数据是在过去几年内产生的事实上,过去三十年中,全世界的数据量大约每两年增加10
倍,有专家估计,到2020年的时候,数据的年度产出量会达到4300%甚至更多,这已远远超出了
著名的摩尔定律理论;所以,面临着这样的巨大挑战,大数据的时代的数据可视化给我们提出了以
下要求:
1.以更细化的形式表达数据
首先,让我们来看一个相对简单的静态可视化图表:
2017/8/14 遇见大数据可视化 - 未来已来,变革中的数据可视化
https://mp.weixin.qq.com/s/HNKe_HdsfDOdbWICNsl1eQ 3/12
图1.不安全流产率百分比估计(SciDev.Net 2016)
再来是一个更复杂的可视化图表:
图2.1986到2013年间172个国家的移动电话、固话和互联网的订购数量与容量
(SciDev.Net 2015)
图1是一个数据量较少的静态可视化图表,我们可以通过4根柱状图的对比快速得到信息,而显而
易见的,图2的数据量大大超出了图1,不仅有一百多个国家的数据变化,还包含不同的年份对
比。更庞杂的数据量要求设计者通过更加细化的方式来呈现数据,所以我们可以看到图2以折线图
为基础,结合了气泡的动态变化、语音说明,还包括让读者通过交互操作来选择展示哪些数据,
才得以恰当和全面地展示这份数据,从而更完整的讲述一个故事。
2.以更全面的维度理解数据
剩余11页未读,继续阅读
资源评论
jindiao2005
- 粉丝: 0
- 资源: 7
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功