基于MATLAB的计及阀点效应的有功功率经济分配.pdf
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"基于MATLAB的计及阀点效应的有功功率经济分配" 本文主要介绍了基于MATLAB的计及阀点效应的有功功率经济分配方法。阀点效应是指汽轮机进气阀突然打开时出现的拔丝现象,它会使机组耗量特性曲线上叠加一个脉动效应,影响经济分配的精度。 文章首先介绍了经济分配的数学模型,目标函数是使系统总发电量达到最小,即最小化发电成本。然后,文章讨论了阀点效应对机组耗量特性的影响,并提出了采用改进的粒子群算法(HPSO)对火电机组负荷进行经济分配。 粒子群算法是一种常用的优化算法,能够有效地解决复杂优化问题。但是,传统的粒子群算法容易陷入局部最优 Solution。为了避免这个问题,文章引入了遗传算法的交叉思想,使得改进的粒子群算法能够跳出局部最优 Solution。 通过MATLAB仿真,文章证明了改进的粒子群算法能够找到全局最优 Solution,且效率更高。实验结果表明,基于改进的粒子群算法的经济分配方法能够提高电力系统的经济性和可靠性。 此外,文章还讨论了经济分配问题的数学模型,包括目标函数和约束条件。目标函数是使系统总发电量达到最小,即最小化发电成本。约束条件包括电力平衡约束和发电机组运行约束。 本文提出了一种基于MATLAB的计及阀点效应的有功功率经济分配方法,该方法能够有效地解决经济分配问题,并提高电力系统的经济性和可靠性。 知识点: 1. 阀点效应的概念和影响:阀点效应是指汽轮机进气阀突然打开时出现的拔丝现象,它会使机组耗量特性曲线上叠加一个脉动效应,影响经济分配的精度。 2. 粒子群算法的概念和应用:粒子群算法是一种常用的优化算法,能够有效地解决复杂优化问题。 3. 改进的粒子群算法:引入了遗传算法的交叉思想,使得改进的粒子群算法能够跳出局部最优 Solution。 4. MATLAB的应用:MATLAB是一种常用的数学软件,能够进行仿真和优化计算。 5. 经济分配问题的数学模型:包括目标函数和约束条件,目标函数是使系统总发电量达到最小,即最小化发电成本。 6. 电力系统的经济性和可靠性:经济分配问题的解决能够提高电力系统的经济性和可靠性。
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