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应用BP神经网络预测油页岩含油率.pdf
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采用正交实验设计与BP神经网络相结合,建立了油页岩渣砖配比与抗压强度之间的非线性关系模型,以正交实验数据为基础进行神经网络训练,得到了油页岩渣砖的BP神经网络预测模型。并对模型进行验证,预测结果基本满意。同时用训练好的BP神经网络预测模型建立了配方中单因素分析,对寻找最优配方有一定的指导意义。最终达到缩短实验周期,节省人力、物力的目的。
陕西铜川地区油页岩含油率测井评价方法
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通过铜川地区油页岩探井的测井与有机碳、含油率资料,结合ΔlogR方法,初步建立了油页岩有机碳(TOC)质量分数和含油率(ω)解释模型,对油页岩层段进行了识别和有机碳和含油率解释计算,通过对比验证取得了较好的效果,为...
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