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添加注意力机制的卷积神经网络在安全帽佩戴检测的应用.pdf
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针对目标跟踪中的旋转、快速运动、遮挡等问题。提出了结合注意力机制的核相关滤波...实验结果表明，添加了注意力机制和自适应更新的核相关滤波，较好的解决了遮挡、旋转等问题，相比其他算法具有更好的鲁棒性和适应性。
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pytorch-GAT：我对原始GAT论文的实施（Veličković等）。 另外，我还包括了用来查看Cora数据集，GAT嵌入，注意力机制和熵直方图的sparkle.py文件。 我也会尽快添加一个归纳示例（PPI）
GAT-图注意力网络（PyTorch） :laptop: +图形+ :megaphone: = :red_heart: 此回购包含原始GAT论文的PyTorch实现（ :link: ）。 它的目的是简化一般的GAT和GNN的玩法和学习。 目录 什么是GNN？ 图神经网络是一系列...
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在实现Encoder-Decoder框架时并结合LSTM神经元网络，在此基础上添加Word Embedding词嵌入、Attention注意力机制、Beam Search集束搜索算法等，解决了信息传递、人格一致性和回答多样性问题。 三、研究结论 本文主要...
基于词嵌入和自注意机制的多模式遥感图像描述
结合Ngram2vec词嵌入技术，提出了一种基于自注意力机制的多模态遥感语义描述与识别方法。 首先，使用Ngram2ve挖掘域窗口中要识别的像素和相邻像素之间的语义信息和上下文特征。 其次，引入了一种自我关注机制，以...
CBAM_MNIST.py
构建一个四层神经网络识别手写体数据集MNIST，然后将注意力模块CBAM插入到网络的第一层之后，查看注意力模块的性能。可以改变CBAM模块插入的位置，做到任意插入。
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TF-VAE-GAN-DRAW ，和TensorFlow实现。 跑 VAE / GAN： python main.py --working_directory /tmp/gan --model vae 画： python main-draw.py --working_directory /tmp/gan... 用空间变压器层替换当前的注意力机制
awesome-neural-ode:关于微分方程、动力系统、深度学习、控制和优化之间相互作用的资源集合
注意：随时通过Issues或Pull Requests建议添加。 该存储库通过为每个作品分配主题标签进一步引入了（粗略的）分类。 这些不应是全面或精确的，而应仅提供对内容的粗略概念。 目录 深度学习中的微分方程 标准化流程...
jupyter笔记本：Jupyter笔记本和其他
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