在讨论SQL Sever 2000系统编程性能优化时，重点会集中在查询设计和数据维护这两个方面。性能优化是数据库管理中的一个核心问题，特别是在涉及大量数据时，优化可以极大地提高查询效率，减少系统资源消耗，从而避免死锁、阻塞等问题，保证系统稳定高效地运行。
在查询设计方面，优化的技术包括减少数据传输、避免使用LIKE搜索条件、使用分组字段等方面。具体来说，查询时应尽量让服务器完成数据的过滤工作，而不是将数据传输到客户端后再进行过滤。这要求在SELECT语句中正确使用TOP、PERCENT等限制返回数据量的语句，以及使用SET NOCOUNT来避免服务器返回影响记录数的额外信息。在使用LIKE搜索时，需要注意通配符的使用位置，因为通配符位于开头将导致无法使用索引，从而降低搜索效率。此外，在进行分组查询时，应该意识到ORDER BY会对检索速度产生影响，因此需要在业务逻辑和性能之间做出权衡。使用DISTINCT子句可以消除结果集中的重复行，而COUNT(*)在统计时会比COUNT(列名)更快，尽管后者可以统计不含NULL值的行。
在数据维护方面，优化性能的关键点则包括合理使用UPDATE语句、索引的创建与管理、以及死锁的预防与处理。在使用UPDATE更新数据时，应尽量利用WHERE子句只更新必要的列，避免使用通配符，这通常会加快操作速度。对于涉及大量数据更新的情况，可以考虑将更新分解成多个部分或范围进行，以减少资源的持续占用。索引可以提高检索速度，但在数据频繁更新的情况下会影响性能，因此必须在索引的使用上进行权衡。
针对死锁问题，应该在程序设计时尽量避免死锁的发生，因为死锁会严重影响系统性能，并导致已执行的工作丢失，需要重新开始。事务编程中应该保证以相同的顺序更新表，以减少死锁的风险。
此外，利用存储过程完成统计工作，如汇总、合计、帐目检查等，可以在服务器端执行，这样可以减少网络流量，提高效率。在实际应用中，还需要注意临时表或视图的使用，它们可以作为对大数据表进行操作前的缓冲，从而优化性能。
文章还提到了SQL Server 2000的系统编程实际应用中可能会遇到的问题，如长时间的等待、连接超时、死锁、阻塞等，这些都是在不考虑性能优化时可能出现的不良现象。通过优化技术，可以最大程度地减少这些问题的发生，确保系统稳定高效地运行。
在实际应用中，性能优化通常需要结合具体的应用场景和数据特性，进行细致的分析和调优。这篇文章提供的优化策略和方法，对于数据库管理人员和程序员来说，具有很高的参考价值，能够帮助他们更好地管理和维护SQL Server 2000数据库系统。
