摄像式智能仪表监测系统的开发涉及多个IT技术和概念，包括嵌入式系统、图像压缩编码技术、网络传输控制技术以及图像模糊识别技术。以下是详细的知识点：
1. 自动抄表系统的演进：自动抄表的概念最早出现在1996年，并逐渐发展了十多年。自动抄表技术从最初的分线制发展到总线制，从脉冲式远传水表到现在的光电直读式电子远传水表。光电直读式电子远传水表以其稳定性和计数准确性在市场中占据主导地位。然而，由于计量仪表的使用周期限定以及电子部分的使用寿命较长，出现了一种换表成本较高的问题。
2. 摄像式智能仪表监测系统的开发背景：针对光电直读水表的周期更换成本高问题，摄像式智能仪表监测系统被开发出来。该系统结合了光电直读水表的优点，并可通过分离摄像式图像采集装置和仪表，实现电子部分的重复利用。系统在图像采集和处理方面提供了新的抄表方案，能够避免因更换而产生的争议和成本问题。
3. 系统总体技术设计方案：该系统基于嵌入式技术、图像压缩编码技术和网络传输控制技术。系统由摄像式图像采集装置、嵌入式图像集中监测设备和监控中心PC机三个部分组成。摄像头捕捉到的仪表字轮读数图像通过MBUS通讯接口传输到嵌入式图像集中监测设备，经过图像采集处理模块处理后，通过LCD触摸屏显示，实现现场图像的实时显示和JPEG图片的保存。图像数据通过以太网实时传输到监控中心PC机，实现远程图像监控。
4. 关键技术问题的解决：
- 图像的采集与压缩处理：图像采集是将模拟信号转换为数字信号的过程，通常需要压缩和存储这些图像数据。本系统中，图像压缩主要通过硬件完成，以保证处理的效率和图像的质量。
- 远程图像数据的传输：系统面临的主要挑战是图像数据量大，传统的移动GPRS方式传输费用昂贵，因此采用网络传输技术。考虑到成本和效率，项目中使用以太网实现图像数据的远程传输。
- 图像模糊识别处理技术：抓取的仪表字轮读数图像在传输到监控中心PC机后，需要进行自动模糊识别处理，从而转换为实际读数以便进一步的数据分析和异常情况报警。
4. 系统设计的结构与功能：摄像式图像采集装置负责捕捉现场仪表图像并传输，嵌入式图像集中监测设备接收图像并进行处理，监控中心PC机接收压缩后的图像并通过解码进行显示。系统的Linux平台实现了高质量的图像采集和处理。
通过以上技术方案的实施，摄像式智能仪表监测系统能够实现高效、准确的远程抄表，并通过图像模糊识别技术解决了抄表数据的准确性和争议问题，为智能抄表领域提供了新的技术方案和思路。
