临床医疗大数据治理和应用.pdf

《临床医疗大数据治理和应用》一书探讨了在医疗领域如何有效地管理和利用海量的临床医疗数据。该书由王强、易应萍等专家撰写，结合神州数码医疗科技股份有限公司及南昌大学第二附属医院的实践经验，深入研究了医疗大数据的治理与科研应用。 书中指出，通用数据模型是国际先进的医学信息科研数据模型，对于临床医疗数据的抽取、清洗至关重要。通过引入这一模型，可以生成医疗科研数据模型，进而建立包括精确队列筛选、队列分析和比较等功能的医疗数据分析平台。以某实际案例为例，作者们展示了平台的应用情况，讨论了其意义和存在的问题。 近年来，中国医疗信息化发展迅速，几乎所有的医院都建立了适合自身需求的信息系统，积累了大量的临床医疗数据。随着计算机处理性能的提升和存储硬件成本的下降，历史临床医疗数据的治理和应用成本也随之降低，这为科学的医疗数据分析提供了硬件基础。然而，不同医院和业务模块使用的信息化系统不一致，导致数据标准化和整合成为一大挑战。 针对这一问题，书中提出，有效的数据治理是实现医疗大数据价值的关键。这包括数据质量控制、数据标准化、数据安全保护等多个方面。只有通过标准化的数据模型，才能实现跨系统、跨机构的数据共享和分析，从而推动临床决策支持、疾病预测、个性化医疗等智慧医疗的发展。 此外，书中还强调了数据隐私保护和合规性的重要性。在利用医疗大数据进行科研时，必须遵守相关法律法规，确保患者隐私得到充分保护。同时，书中还探讨了如何利用大数据技术进行疾病模式识别、疗效评估以及流行病学研究，为医疗决策提供科学依据。 总的来说，《临床医疗大数据治理和应用》深入浅出地介绍了医疗大数据在科研和临床实践中的应用，为医疗健康领域的专业人士提供了宝贵的参考文献和专业指导。通过对大数据的科学治理，医疗行业有望实现更高效、更精准的服务，提升整体医疗水平。