基于层次分析法研究门诊患者选择医疗机构的影响因素.pdf

《基于层次分析法研究门诊患者选择医疗机构的影响因素》这篇研究主要探讨了门诊患者在选择就医机构时考虑的各种因素，并利用层次分析法（AHP）进行了深入分析。层次分析法是一种结合定性与定量分析的决策工具，能有效地处理复杂系统的多层次问题。在医疗领域，这种方法有助于理解患者就医决策的深层次逻辑。 研究数据来源于2020年4月对不同级别医疗机构（一级、二级、三级）的门诊患者进行的问卷调查，回收的有效问卷共150份。研究发现，影响患者就医选择的主要因素包括专业水平、疾病严重程度、知名度、医疗服务质量、服务态度，而次要因素则包括距离远近、医疗保险水平和个人收入。其中，患者倾向于选择具有更高专业水平、良好服务质量和知名度的医疗机构，而距离和经济条件的影响相对较小。 研究结果显示，三级医疗机构的选择率最高（40.26%），其次是二级（28.27%），一级医疗机构的选择率最低（31.47%）。这表明尽管政策鼓励基层医疗机构的发展和分级诊疗，但患者仍然更倾向于选择设备齐全、技术水平高的大医院，这与县级公立医院改革的目标存在一定的偏差。 为了改善这一现象，研究提出了以下建议： 1. 深化县级公立医院改革：需要进一步完善顶层设计，明确资源配置、管理体制和运行机制等，同时改善补偿机制，确保资源合理分布，提高财政投入，调整医疗服务价格，优化医院收入结构。 2. 完善医保政策：通过调整报销比例，如提高社区就医的报销比例，设置大中型医院的报销起付线，或者实施基层首诊转诊的优惠政策，引导患者根据病情合理选择就医机构，促进常见病、多发病和慢性病在基层医疗机构治疗。 3. 实施社区首诊和分级诊疗制度：建立有效的双向转诊机制，强化各级医疗机构之间的协同合作。三级医院专注于处理复杂病例，而一级和二级医院则应发挥其在初级保健和转诊中的作用。 这篇研究揭示了患者就医选择的复杂性，提出了政策建议以优化医疗资源配置，推动医疗体制改革，实现更公平、高效的医疗服务。同时，也强调了通过科学研究方法理解并解决实际问题的重要性。