基于海量数据的电网调度智能辅助决策系统.pdf

【电网调度智能辅助决策系统】是针对电力行业中电网调度领域的一种高级应用，旨在提升调度员在处理电网异常和事故时的决策效率和准确性。该系统基于海量数据处理，结合了智能系统和人工智能技术，旨在弥补现有调度技术支持系统的不足，如OPEN3000在故障分析和辅助决策上的局限性。 系统的主要框架包括以下几个部分： 1. **电网信息监听与加工**：系统实时监控OPEN3000提供的电网“四遥”信息（遥控、遥测、遥信、遥调），通过信息预处理和筛选，过滤掉无关干扰，识别出关键的事故、异常信息。 2. **系统专家库**：系统构建了故障处理专家数据库，包含电网异常和事故的经典案例，以及依据调度规程制定的处置原则。这个库不仅为故障处理提供决策支持，同时也可供调控员进行日常培训和事故模拟演练。 3. **故障诊断**：当监听到开关变位性质被定义为电网故障时，系统会启动故障诊断模块。利用神经网络算法（如BP算法）结合保护装置报文、光字牌动作、遥信变位和遥测变化等信息，定位故障区域和类型，从而确定故障设备。 例如，BP算法的训练样本可能包括各种故障场景，如线路保护动作、设备状态变化、电压和电流的异常波动等，通过对这些样本的学习，建立故障识别模型。 4. **决策支持**：在故障诊断后，系统依据电网故障前后拓扑图和潮流情况，提出故障处置决策，并以报告形式直观展示给调度人员，以帮助他们快速做出应对措施，提高应急处置能力。 这样的系统在实际运行中，能够有效减少调度员的工作压力，提升电网调度的安全性和稳定性，尤其是在面对大规模、复杂电网的调度问题时，其智能辅助决策的作用更加显著。同时，系统的持续学习和优化能力也意味着它能随着电网环境的变化和新的故障模式出现而自我更新，保持决策的精准性和时效性。