电网大数据智能调度及应用场景分析.pdf

"电网大数据智能调度及应用场景分析" 电网大数据智能调度是当前电力系统发展的新的方向。随着信息技术的快速发展，电网系统正在与信息技术相结合，推动传统领域不断的变革和焕发新的发展活力。智能电网系统是将信息技术与电网系统结合形成的，它将提高电网的安全性和稳定性，同时使电力系统更加高效节能。 电网大数据智能调度的特征包括电网大数据的来源、电网大数据智能调度的应用特点分析等。电网大数据的来源主要体现在四个方面：基础数据、电网实时量测类数据、电网准实时应用类数据和环境数据。基础数据是描述电力设备固有属性的相关参数，它们在电力系统实际运行过程中不会产生太多变化。电网实时量测类数据是电网必不可少的一部分，它直接影响智能电网的发展。电网准实时应用类数据是由调度自动化系统生成的数据和人工输入的数据组成。环境数据主要包括气候、地貌以及用地类型等数据信息。 电网大数据智能调度的应用特点分析发现，监视控制已逐渐成为电网调度发展过程中所必须具备的基本功能。电网未来状态的预测包含的内容主要体现在操作票安全校核和安全约束机组组合等。基于大数据技术的智能电网调度系统，智能电网能够有效满足对电网系统对调度的高标准要求，让工作更加具体细分，并且在故障发生时，通过各个调度中心间的相互协调，智能电网可自动完成调整。 基于大数据技术的智能电网调度系统具有以下几个方面的特点： 1. 系统架构智能电网能够有效满足对电网系统对调度的高标准要求，让工作更加具体细分，并且在故障发生时，通过各个调度中心间的相互协调，智能电网可自动完成调整。 2. 互动负荷大范围的优化调度根据相关研究调查发现，传统的电网调度控制都是通过对发电机组的进一步调节实现用电平衡，但在风电等间歇性能源中，电网的容量相对平时存在一定程度的扩大，相关人员若只是一味地依靠常规发电机组进行调节，不仅无法将电网的全部调控能力充分发挥，而且不能提高最终的调度效率。 3. 动态化预警监测及决策辅助系统在对电网进行动态化监控条件下，完成在线分析将为运行调度工作提供系统运行的实时信息情况，同时向运行调度决策提供数据支持，如此可有效提升运行调度对电网的监控，强化调度人员掌控电网系统运行的水平。 4. 探索可信计算机的，基于大数据技术的智能电网调度系统，全方位集成了智能电网中的各子项，结合使用物联网及云计算技术、分布式数据管理技术，使现有平台存储、计算、分析和管控电力大数据的能力得以显著提升，高效处理调度任务数据信息，能够对用户能耗进行自动分析，有效实现了采集、处理与分析海量用电信息数据过程，提升了电力负荷预测分析能力，通过大数据服务体系的构建，主要实现业务趋势预测功能及挖掘用电行为数据中的有价值消息，在此基础上实现对用电方案的进一步优化能力；并且能够精益化分析处理配电网故障从而提高抢修能力。 电网大数据智能调度及应用场景分析是当前电力系统发展的新的方向。智能电网系统将提高电网的安全性和稳定性，同时使电力系统更加高效节能。基于大数据技术的智能电网调度系统将推动电力系统的发展，提高电网的安全性和稳定性。