基于LSSVM的电动汽车驱动电动机的Willans模型.pdf

"基于LSSVM的电动汽车驱动电动机的Willans模型" 本文主要介绍了基于最小二乘支持向量机（LSSVM）的电动汽车驱动电动机的Willans模型。Willans模型是传动系统构件选择与优化的重要依据，其直接影响整车动力性和经济性评价。为了解决多重多项式拟合精度不高的问题，提出采用LSSVM方法拟合电动机的Willans模型，并利用粒子群算法优化LSSVM关键参数。 LSSVM是一种机器学习算法，可以用于解决非线性回归问题。通过变量映射，将发动机统一模型（Willans模型）应用于电动机模型，建立了电动汽车驱动电动机的Willans模型。计算结果表明，在较低可用平均有效压力区域，基于LSSVM的电动机Willans模型与多项式电动机Willans模型差别不大；在较高可用平均有效压力区域，基于LSSVM的电动机Willans模型明显优于多项式电动机Willans模型。 电动汽车驱动电动机的Willans模型是传动系统构件选择与优化的重要依据，其直接影响整车动力性和经济性评价。为了提高电动汽车的动力性和经济性，需要选择合适的电动机和传动系统。基于LSSVM的电动汽车驱动电动机的Willans模型可以为选择和优化传动系统构件提供依据，从而提高电动汽车的整体性能。 此外，本文还讨论了电动汽车驱动电动机的设计过程中的重要考虑因素，例如低能耗、动力性、舒适性等要求。混合动力汽车以及纯电动汽车具有低排放、能源广等优点，其设计过程尤其是传动系的匹配定，需要满足低能耗兼顾动力性、舒适性等要求。 本文基于LSSVM的电动汽车驱动电动机的Willans模型可以为电动汽车的设计和优化提供重要的参考依据，从而提高电动汽车的整体性能和经济性。 知识点： * Willans模型是传动系统构件选择与优化的重要依据，其直接影响整车动力性和经济性评价。 * 基于LSSVM的电动汽车驱动电动机的Willans模型可以为选择和优化传动系统构件提供依据，从而提高电动汽车的整体性能。 * LSSVM是一种机器学习算法，可以用于解决非线性回归问题。 * 电动汽车驱动电动机的设计过程中的重要考虑因素，例如低能耗、动力性、舒适性等要求。 * 混合动力汽车以及纯电动汽车具有低排放、能源广等优点，其设计过程尤其是传动系的匹配定，需要满足低能耗兼顾动力性、舒适性等要求。