基于sigmoid函数激励需求响应模型的电动汽车有序充电控制策略.pdf

"基于sigmoid函数激励需求响应模型的电动汽车有序充电控制策略" 本文主要介绍了一种基于sigmoid函数激励需求响应模型的电动汽车有序充电控制策略。该策略着重于解决电动汽车充电对电网的影响，通过引入需求响应模型来调节电动汽车的充电行为。 本文提出了一个基于经济学理论的电动汽车有序充电电价模型，该模型考虑了负荷波动和电动汽车车主支出最小为目标的多目标函数。然后，作者使用蒙特卡罗方法模拟车主的充电行为，并采用粒子群算法求解多目标函数。 在电价激励机制的控制过程中，本文引入了用户对电价的响应环节，给出满足sigmoid函数的电价激励策略在不同激励陡度参数下的引导效果。 Simulation结果表明，在兼顾车主和充电站运营商利益前提下，电动汽车规模一定时，选择适合的激励陡度参数能改善负荷曲线，使电网负荷波动最小。 sigmoid函数是一种常用的激励函数，能有效地模拟用户对电价的响应行为。在本文中，作者使用sigmoid函数来建立电动汽车的需求响应模型，并通过蒙特卡罗模拟和粒子群算法来优化电动汽车的充电策略。 需求响应模型是电力系统中的一种重要技术，能够帮助电力系统运行者更好地预测和控制电力负荷。电动汽车的需求响应模型能够帮助电力系统运行者更好地预测和控制电动汽车的充电行为，从而减少电网负荷波动。 本文的贡献在于提出了一种基于sigmoid函数激励需求响应模型的电动汽车有序充电控制策略，能够有效地减少电网负荷波动，并提高电动汽车的充电效率。该策略能够为电力系统运行者和电动汽车制造商提供有价值的参考。 电动汽车是新能源汽车的一种，具有节能环保和减少污染的优点。但是，电动汽车的充电行为对电网的影响是不可忽视的。因此，本文的研究结果对电力系统运行者和电动汽车制造商具有重要的参考价值。 基于sigmoid函数激励需求响应模型的电动汽车有序充电控制策略能够为电力系统运行者和电动汽车制造商提供了一种有效的解决方案，能够减少电网负荷波动，提高电动汽车的充电效率，并提高电力系统的可靠性和稳定性。