计及电池使用寿命的电动汽车充电站储能容量配置方法.pdf

"计及电池使用寿命的电动汽车充电站储能容量配置方法" 本文旨在解决电动汽车充电站储能容量配置问题，考虑电池使用寿命对储能电池容量的影响。作者提出了雨流计数法统计电池工作周期内的充放电深度，并根据等效循环寿命曲线建立电池寿命损耗模型。然后，作者使用粒子群优化算法求解最优容量，目标函数是日成本最低，约束条件为储能电池的出力、储能电池 SOC 的范围以及网侧功率的波动范围等。 电动汽车充电站储能容量配置是一个复杂的问题，因为它涉及到多个因素，如电池使用寿命、投资成本、维护成本、运行成本等。作者通过建立电动汽车充电站 BESS 容量配置模型，目标函数是日成本最低，约束条件为储能电池的出力、储能电池 SOC 的范围以及网侧功率的波动范围等。作者还对比了不同类型充电站配置储能的价值，结果表明公交车充电站比出租车充电站的经济性更优，但是两者都能达到削峰、减少配电容量的目标。 本文的贡献在于： 1. 考虑电池使用寿命对储能电池容量的影响，建立电池寿命损耗模型。 2. 提出了雨流计数法统计电池工作周期内的充放电深度。 3. 使用粒子群优化算法求解最优容量，目标函数是日成本最低。 4. 对比了不同类型充电站配置储能的价值。 本文的结果可以为电动汽车充电站储能容量配置提供参考依据，帮助相关企业和研究机构更好地配置储能电池，提高电动汽车充电站的经济性和可靠性。 电池寿命损耗模型是本文的核心贡献之一。作者提出了雨流计数法统计电池工作周期内的充放电深度，并根据等效循环寿命曲线建立电池寿命损耗模型。这使得电动汽车充电站可以更好地配置储能电池，提高电池的使用寿命和可靠性。 粒子群优化算法是本文使用的优化方法之一。作者使用粒子群优化算法求解最优容量，目标函数是日成本最低，约束条件为储能电池的出力、储能电池 SOC 的范围以及网侧功率的波动范围等。这使得电动汽车充电站可以更好地配置储能电池，提高电池的经济性和可靠性。 本文提供了一种高效的电动汽车充电站储能容量配置方法，考虑电池使用寿命对储能电池容量的影响，并使用粒子群优化算法求解最优容量。该方法可以为电动汽车充电站储能容量配置提供参考依据，帮助相关企业和研究机构更好地配置储能电池，提高电动汽车充电站的经济性和可靠性。