基于模糊控制的纯电动汽车再生制动策略
本文提出了一种基于模糊控制的纯电动汽车再生制动策略，以提高电动汽车的续航里程和减少其对环境的污染。该策略通过应用模糊控制理论，提出了以制动强度、电池的荷电状态（SOC）和制动意图的识别为输入，制动能量回馈比α为输出的模糊控制策略。并将其嵌入到ADVISOR的整车模型中，在城市道路循环（Urban Dynamometer Driving Schedule，UDDS）工况下进行仿真。
研究结果表明，在频繁制动的UDDS工况下，制动能量回收率比ADVISOR整车控制策略时的回收率提高了6.55%，同时又可延长纯电动汽车的续航里程。
本文还对影响再生制动效果的因素进行了分析，包括制动强度、电池的荷电状态、制动意图的识别等。并对相关文献进行了综述，包括制动强度和蓄电池的荷电状态作为输入的模糊控制策略、电制动力矩的计算模型、自适应模糊控制方法等。
此外，本文还讨论了制动力分配的问题，在再生制动过程中，力矩分配的问题是影响能量回收效率的直接因素。常用的分配策略为前、后轴制动力分配策略，其基本方向是在遵循ECE法规的要求下，向理想制动力分配曲线（I曲线）靠近。
本文提出了一种基于模糊控制的纯电动汽车再生制动策略，旨在提高电动汽车的续航里程和减少其对环境的污染。该策略具有很高的实用价值和发展前景。
技术要点：
1. 基于模糊控制的纯电动汽车再生制动策略
2. 制动强度、电池的荷电状态（SOC）和制动意图的识别作为输入
3. 制动能量回馈比α作为输出
4. 嵌入到ADVISOR的整车模型中，在城市道路循环（UDDS）工况下进行仿真
5. 研究结果表明，在频繁制动的UDDS工况下，制动能量回收率提高了6.55%
6. 分析了影响再生制动效果的因素，包括制动强度、电池的荷电状态、制动意图的识别等
7. 讨论了制动力分配的问题，在再生制动过程中，力矩分配的问题是影响能量回收效率的直接因素
