基于时空特性的电动汽车负荷预测方法研究.pdf

基于时空特性的电动汽车负荷预测方法研究 本文研究了基于时空特性的电动汽车负荷预测方法，旨在解决电网调度、充电站规划和用户便捷经济出行等问题。通过对NHTS 2017数据的分析，建立了汽车交通行为模型，并通过蒙特卡洛模拟方法生成每一辆电动汽车在工作日和休息日的充电负荷。 该研究首先对电动汽车的时空特性进行了描述，包括时间特性和空间特性。时间特性描述了汽车交通出行在时间上变化的规律，包括起始出行时刻、行驶时长、停车时长、出行结束时刻等。空间特性描述了汽车交通出行在空间上变化的规律，包括目的地类型和行驶里程。 然后，研究者对时空特性的交互进行了分析，并将这些变量用条件概率的形式描述，从而反映两者的交互关系。接着，研究者对出行链时空变量进行了模拟，包括出行目的地、出行目的地转移概率、首次出行起始时刻等。 研究结果表明，电动汽车负荷预测与用户行为有很大关系，可以根据不同区域、不同日期进行服务优化和充电选择。同时，本研究也为电网调度、充电站规划和用户便捷经济出行等方面提供了有价值的参考依据。 本文的贡献在于，首次提出了基于时空特性的电动汽车负荷预测方法，并对电动汽车的时空特性进行了详细的描述和分析。该方法可以为电网调度、充电站规划和用户便捷经济出行等方面提供有价值的参考依据，从而提高电动汽车的可持续发展。 本文的研究结果可以为电动汽车行业的发展提供有价值的参考依据，并为电网调度、充电站规划和用户便捷经济出行等方面提供了有价值的参考依据。