考虑电动汽车时空分布的充电负荷建模.pdf

考虑电动汽车时空分布的充电负荷建模 本文主要研究电动汽车（Electric Vehicle，简称EV）的充电负荷建模，考虑了电动汽车的时空分布特征和充电行为方式的不确定性问题。为此，提出了基于出行链随机模拟的方法，用于模拟EV的充电负荷时空分布。 根据家用汽车出行调查数据，将充电区域划分为六类，借助出行链概念建立EV用户一天行驶的时空分布特征量和状态量，并采用马尔可夫过程模拟EV的空间转移特性。然后，考虑分时电价对充电负荷分布的影响，建立EV 车载重量和环境温度的能耗模型。采用蒙特卡洛模拟法对不同类型EV在不同车载重量和温度下、在各充电区域内的充电负荷进行仿真。 计算结果表明，所构建的模型可以较准确模拟EV 在不同时空分布下的充电需求，在不同充电区域充电负荷具有明显差异，分时电价、环境温度对充电负荷分布具有明显影响，EV 载客和环境温度降低时充电负荷呈增加趋势。 本文的贡献在于，提出了一种基于出行链随机模拟的方法，用于模拟EV的充电负荷时空分布，考虑了电动汽车的时空分布特征和充电行为方式的不确定性问题，能够较准确模拟EV 在不同时空分布下的充电需求。 在电动汽车充电负荷建模方面，本文的贡献在于： 1. 考虑了电动汽车的时空分布特征和充电行为方式的不确定性问题，提出了一种基于出行链随机模拟的方法，用于模拟EV的充电负荷时空分布。 2. 建立了EV 车载重量和环境温度的能耗模型，考虑了分时电价对充电负荷分布的影响。 3. 采用蒙特卡洛模拟法对不同类型EV在不同车载重量和温度下、在各充电区域内的充电负荷进行仿真。 本文的结论是，所构建的模型可以较准确模拟EV 在不同时空分布下的充电需求，在不同充电区域充电负荷具有明显差异，分时电价、环境温度对充电负荷分布具有明显影响，EV 载客和环境温度降低时充电负荷呈增加趋势。 本文的贡献将对电动汽车充电负荷建模和电动汽车的时空分布特征研究产生重要影响，能够为电动汽车充电基础设施的规划和建设提供重要依据。