电力系统在特定条件下可能出现混沌振荡，这会威胁到互联电网的稳定性，引发严重的安全事故。为了应对这一问题，研究人员提出了基于反演滑模变的控制策略。混沌振荡是复杂非线性动力学系统的一种表现，电力系统因其多变量、强耦合的特性，容易产生混沌行为。当系统遭受足够大的扰动时，混沌振荡可能发生，若不及时抑制，可能导致电压崩溃、转角不稳定和频率振荡等危险状况，甚至造成大面积停电。
为了解决这个问题，论文首先通过时序图、相图和最大李雅普诺夫指数图分析，确认了简单互联电力系统的混沌现象。然后，结合滑模变控制和反演控制理论，设计了一种反演滑模变控制方法，旨在抑制混沌振荡并使系统快速收敛至目标状态。滑模变控制的优势在于其对参数变化和外界扰动的鲁棒性，能够确保系统快速响应输入变化。
论文中提到了过去电力系统中发生的大规模停电事故，如2003年美国和加拿大停电以及2005年莫斯科停电，这些事故都与混沌振荡有关，传统线性保护装置对此无能为力。因此，深入研究混沌振荡的机理并开发相应的控制手段至关重要。
研究团队采用了反演控制和滑模变控制的组合，以增强控制效果。反演控制能够根据系统模型精确地设计控制器，而滑模变控制则提供了一种适应系统变化和扰动的自适应机制。通过仿真验证，这种方法能够有效地控制混沌振荡，同时表现出良好的鲁棒性，有助于保障电力系统的稳定运行。
总结来说，这篇论文探讨了电力系统混沌振荡的控制问题，提出了一种结合反演和滑模变控制的策略，以解决混沌现象对电力系统稳定性的影响。这种方法的实施可以预防由混沌振荡导致的电网故障，对提升电力系统的安全性和可靠性具有重要意义。
