电子信息科学是跨学科的综合性研究领域，它涉及到电子科学、通信、计算机技术等多个学科的交叉应用。这一领域的研究在近年来发展迅速，成果显著。研究热点和主题的演化趋势对于科研人员来说具有重要的参考意义，能够帮助他们把握学科发展的动向，并紧跟学术前沿。
研究者采用了文献计量分析、大数据处理技术和可视化技术等多种方法，对国内电子信息科学领域的研究热点与主题演化进行了详细分析。文献计量学、知识图谱等方法在不同的学科领域有着广泛的应用，包括知识发现、主题演化、热点探析等。文章中提到了VOSviewer这一工具，它是用于绘制知识图谱、关键词共现图谱等分析的软件，能够帮助研究者发现学科内部的研究热点以及主题的演化趋势。
研究者选取了国内电子信息科学领域的十种核心期刊，以此作为数据源，并根据它们在2011-2020年间发表的论文进行了统计分析。通过这些论文，研究者们识别出近十年来电子信息科学领域的研究热点，包括无线传感器网络、云计算、深度学习、遗传算法和压缩感知等主题。这些主题的探讨推动了电子信息科学理论和技术研究的发展，使其从初步发展走向成熟和完善。
研究者还通过同质性差异和共现次数的分析，将电子信息科学领域的研究主题聚类为六大簇，每个簇都有其特定的研究中心点。例如，无线传感器网络、云计算等主题各自作为中心点形成了研究的簇。这些簇的形成揭示了研究领域内各主题之间的内在联系和不同的研究方向。
在分析中，研究者还注意到了研究主题的演化趋势。在过去十年中，电子信息科学领域的研究不仅在理论上，而且在技术上都有了新的发展和突破。例如，隐私保护和深度学习等成为未来一段时间内的潜在研究热点。这些热点的研究不仅对于科学家们理解学科趋势有帮助，而且对于政策制定者、教育者和技术开发者也具有重要意义。
文章还提到了国内研究的现状和存在的进步空间。虽然我国电子信息科学领域的研究成果显著，但与国际前沿相比，仍有一定差距。因此，研究者强调了及时把握领域研究发展趋势的必要性，这对于科研人员来说至关重要。
数据来源的选取也是一个重要环节。研究者使用了中国知网（CNKI）作为主要的数据来源，这是一个包含工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类等多种数据库的平台，具有丰富和准确的内容。通过对这些数据的分析，研究者能够获得国内电子信息科学领域核心期刊在近十年内发表的文献，为进一步的研究提供了坚实的基础。
文章还讨论了不同研究方法在电子信息科学领域知识发现和主题演化研究中的应用和效果。例如，使用CiteSpace和Gephi等工具包对国际电子政务研究文献的分析，以及利用LDA模型生成主题，并运用Python进行分析等。这些方法的应用，不仅有助于揭示学科研究的热点和发展趋势，而且有助于研究者在宏观层面上洞察学科的发展方向。
这篇分析文章为理解近十年我国电子信息科学领域的发展趋势提供了一个全面的视角，通过对核心期刊文献的统计分析和可视化研究，展现了该领域的研究热点和主题演化，为科研人员选择研究方向和了解研究前沿提供了宝贵的参考。
