matlab数组矩阵matlab数组矩阵
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2022-11-16
20:36:48
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MATLAB 中矩阵与数组的区别,点运算符的运用
正如 matlab（矩阵实验室）这个名字一样，matlab 的数据结构只有矩阵（array）
一种形式（可细分为普通矩阵和稀疏矩阵）。
单个的数就是 1*1 的矩阵；
数组或向量就是 1*n 或 n*1 的矩阵。
事实上对于 matlab 来说数、数组或向量和二维矩阵在本质上没有任何区别，他
们的维数都是 2，一切都是以矩阵的形式保存的。
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一维数组相当于向量，二维数组相当于矩阵，所以矩阵是数组的子集。
1.数组的运算是指数组对应元素之间的运算,也称点运算.
2.矩阵是一个二维数组，所以矩阵的加、减、数乘等运算与数组运算是一致的。
3.矩阵的乘法、乘方和除法有特殊的数学含义，并不是数组对应元素的运算.
但有两点要注意：
(1)对于乘法、乘方和除法等三种运算，矩阵运算与数组运算的运算符及含义都
不同：矩阵运算按线性变换定义，使用通常符号；数组运算按对应元素运算定义，
使用点运算符；
(2)数与矩阵加减、矩阵除法在数学是没有意义的，在 MATLAB 中为简便起见，
定义了这两类运算。
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数组中的元素可以是字符等；矩阵中的只能是数；
这是二者最直观的区别。因为矩阵是一个数学概念（线性代数里的），数组是个
计算机上的概念。
《精通 MATLAB6.5 版》（张志涌编著，北京航空航天大学出版社）中说：
从外观形状和数据结构上看，二维数组和数学中的矩阵没有区别。但是矩阵作为
一种变换或映射算子的体现，矩阵运算有着明确而严格的数学规则。而数组运算
是 Matlab 软件所定义的规则，其目的是为了数据管理方便、操作简单、指令形
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