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matlab图像处理函数大全.pdf

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matlab图像处理函数大全.pdf

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Matlab 图像处理函数汇总：

1、图像的变换

① fft2： fft2 函数用于数字图像的二维傅立叶变换，如：

i=imread('104_8.tif');

j=fft2(i);

②ifft2:：ifft2 函数用于数字图像的二维傅立叶反变换，如：

i=imread('104_8.tif');

j=fft2(i);

k=ifft2(j);

2、模拟噪声生成函数和预定义滤波器

① imnoise：用于对图像生成模拟噪声，如：

i=imread('104_8.tif');

j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模拟高斯噪声

② fspecial：用于产生预定义滤波器，如：

h=fspecial('sobel');%sobel 水平边缘增强滤波器

h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器

h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器

h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯（LoG）滤波器

h=fspecial('average');%均值滤波器

2、图像的增强

①直方图：imhist 函数用于数字图像的直方图显示，如：

i=imread('104_8.tif');

imhist(i);

②直方图均化：histeq 函数用于数字图像的直方图均化，如：

i=imread('104_8.tif');

j=histeq(i);

③对比度调整：imadjust 函数用于数字图像的对比度调整，如：

i=imread('104_8.tif');

j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);

④对数变换：log 函数用于数字图像的对数变换，如：

i=imread('104_8.tif');

j=double(i);

k=log(j);

⑤基于卷积的图像滤波函数： filter2 函数用于图像滤波，如：

i=imread('104_8.tif');

h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];

j=filter2(h,i);

⑥线性滤波：利用二维卷积 conv2 滤波, 如:

i=imread('104_8.tif');

h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];

h=h/9;

j=conv2(i,h);

⑦中值滤波：medfilt2 函数用于图像的中值滤波，如：

i=imread('104_8.tif');

j=medfilt2(i);

⑧锐化

（1）利用 Sobel 算子锐化图像, 如:

i=imread('104_8.tif');

h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel 算子

j=filter2(h,i);

（2）利用拉氏算子锐化图像, 如:

i=imread('104_8.tif');

j=double(i);

h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];%拉氏算子

k=conv2(j,h,'same');

m=j-k;

3、图像边缘检测

①sobel 算子如：

i=imread('104_8.tif');

j = edge(i,'sobel',thresh)

②prewitt 算子如：

i=imread('104_8.tif');

j = edge(i,'prewitt',thresh)

③roberts 算子如：

i=imread('104_8.tif');

j = edge(i,'roberts',thresh)

④log 算子如：

i=imread('104_8.tif');

j = edge(i,'log',thresh)

⑤canny 算子如：

i=imread('104_8.tif');

j = edge(i,'canny',thresh)

⑥Zero-Cross 算子如：

i=imread('104_8.tif');

j = edge(i,'zerocross',thresh)

4、形态学图像处理

①膨胀：是在二值化图像中“加长”或“变粗”的操作，函数 imdilate

执行膨胀运算，如：

a=imread('104_7.tif'); %输入二值图像

b=[0 1 0;1 1 1;0 1 0];

c=imdilate(a,b);

②腐蚀：函数 imerode 执行腐蚀，如：

a=imread('104_7.tif'); %输入二值图像

b=strel('disk',1);

c=imerode(a,b);

③开运算：先腐蚀后膨胀称为开运算，用 imopen 来实现，如：

a=imread('104_8.tif');

b=strel('square',2);

c=imopen(a,b);

④闭运算：先膨胀后腐蚀称为闭运算，用 imclose 来实现，如：

a=imread('104_8.tif');

b=strel('square',2);

c=imclose(a,b);

Matlab 中图像函数大全

图像增强

1. 直方图均衡化的 Matlab 实现

1.1 imhist 函数

功能：计算和显示图像的色彩直方图

格式：imhist(I,n)

imhist(X,map)

说明：imhist(I,n) 其中，n 为指定的灰度级数目，缺省值为 256；imhist(X,map)

就算和显示索引色图像 X 的直方图，map 为调色板。用

stem(x,counts) 同样可以显示直方图。

1.2 imcontour 函数

功能：显示图像的等灰度值图

格式：imcontour(I,n),imcontour(I,v)

说明：n 为灰度级的个数，v 是有用户指定所选的等灰度级向量。

1.3 imadjust 函数

功能：通过直方图变换调整对比度

格式：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma)

newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma)

说明：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) 其中，gamma 为校正量

r，[low high] 为原图像中要变换的灰度范围，[bottom top]

指定了变换后的灰度范围；newmap=imadjust(map,[low high],[bottom

top],gamma) 调整索引色图像的调色板 map 。此时若 [low high] 和

[bottom top] 都为 2×3 的矩阵，则分别调整 R、G、B 3 个分量。

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