OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的开源库，主要用于图像处理和计算机视觉任务。`opencv_contrib-3.4.7.zip` 是一个包含了OpenCV扩展模块的3.4.7版本的Ubuntu安装文件，适用于那些在官网下载速度较慢的情况。这个压缩包包含了额外的模块和功能，这些在标准OpenCV库中是不可用的。
让我们深入了解一下OpenCV。OpenCV最初由Intel创建，现在由全球开发者社区维护，支持多种编程语言，如C++、Python、Java等。它提供了一系列的函数和类，用于处理图像和视频，包括但不限于特征检测、对象识别、图像分割、人脸识别、光学字符识别（OCR）、实时运动分析等。
OpenCV_contrib是OpenCV的一个扩展模块，包含了一些实验性或不稳定的模块，但同时也包含了许多先进的算法和技术。例如：
1. **Xfeatures2D**: 这个模块包含了各种特征检测器和描述符，如SIFT（尺度不变特征变换）、SURF（加速稳健特征）、ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）等。
2. **Face**: 提供了人脸检测和识别的算法，如EigenFace、FisherFace、LBPH（局部二值模式直方图）等。
3. **BackgroundSubtractor**: 包含了多种背景减除算法，用于视频中的前景物体检测，如KNN、MOG（混合高斯模型）和MOG2。
4. **Shape**: 提供形状匹配和形状分析的工具，如形状距离计算和形状配准。
5. **SuperResolution**: 实现了图像超分辨率重建，可以提高图像的清晰度和细节。
6. **ximgproc**: 图像处理的扩展模块，包含了一些高级的图像滤波和增强技术。
在Ubuntu上安装OpenCV_contrib-3.4.7，通常需要以下步骤：
1. 安装依赖库：`sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev`
2. 下载OpenCV和OpenCV_contrib源码：`wget -O opencv-3.4.7.zip <opencv_url>` 和 `wget -O opencv_contrib-3.4.7.zip <opencv_contrib_url>`
3. 解压并进入目录：`unzip opencv-3.4.7.zip && unzip opencv_contrib-3.4.7.zip && cd opencv-3.4.7`
4. 配置CMake：`mkdir build && cd build && cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-3.4.7/modules ..`
5. 编译和安装：`make -j4 && sudo make install`
完成上述步骤后，OpenCV和其贡献模块将被成功安装到系统中，可以用于开发和实验各种计算机视觉应用。
在实际项目中，开发者可以根据需求选择是否启用OpenCV_contrib中的模块。通过在CMake配置时指定`OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH`，可以将这些扩展模块编译进OpenCV库，从而在代码中调用这些高级功能。
`opencv_contrib-3.4.7.zip` 文件对于需要使用OpenCV高级功能的开发者来说是一个宝贵的资源，特别是对于那些在特定环境下遇到下载问题的用户，这个压缩包提供了便捷的获取途径。
