OpenCV-MinGW-Build：:eyes:MinGW在Windows上编译的OpenCV32位和64位版本。 包括Ope...

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的开源框架，主要用于图像处理和计算机视觉任务。这个压缩包，名为"OpenCV-MinGW-Build"，包含了在Windows操作系统上使用MinGW编译器构建的不同版本的OpenCV，包括32位和64位版本。这使得开发者可以在不依赖Visual Studio等其他编译环境的情况下，利用MinGW这一轻量级的GNU编译工具链来开发OpenCV项目。 1. **MinGW**：Minimalist GNU for Windows，是一个可自由使用的Windows上的GNU工具集，它提供了一个GCC（GNU Compiler Collection）编译器和其他开发工具，可以用来编译C++和C代码，与Visual Studio相比，MinGW更小巧且易于配置。 2. **OpenCV版本**：压缩包中包含的OpenCV版本广泛，从3.3.1到4.5.0，这涵盖了多个主要版本的更新。这些版本差异主要体现在性能优化、新特性和API变更上，例如3.x系列增加了DNN模块，4.x系列则引入了C++11支持和模块化设计。 3. **OpenCV贡献模块**："4.5.0-with-contrib"表示该版本包含了OpenCV的贡献模块（opencv_contrib）。这些模块通常包含实验性的或者仍在开发中的功能，如SIFT和SURF等经典特征检测算法，以及一些先进的深度学习模型。 4. **CMake**：在Windows上编译OpenCV时，通常会使用CMake作为构建系统。CMake是一个跨平台的构建系统，可以生成各种IDE（如Visual Studio、Code::Blocks）或编译器（如MinGW）的项目文件，方便进行编译和链接。 5. **Qt**：虽然未直接提及，但Qt是另一个常与OpenCV结合使用的库，用于图形用户界面开发。OpenCV与Qt的集成可以方便地创建图像显示和交互应用。 6. **DLL文件**：在Windows平台上，OpenCV库通常以动态链接库（DLL）的形式提供，这允许程序在运行时加载所需的函数库，而不是将它们静态链接到可执行文件中，从而减小程序的体积。 7. **OpenCV-Library**：OpenCV库包括了一系列的头文件和库文件，开发者可以通过这些文件来调用OpenCV的功能，进行图像处理、特征检测、机器学习等操作。 8. **codeblocks**：尽管没有明确指出，Code::Blocks是一个开源的C++ IDE，也可以使用CMake来配置和编译OpenCV项目，这对于那些偏好轻量级开发环境的用户来说是一个不错的选择。 9. **mingw32**和**opencv-mingw**：mingw32指的是针对32位Windows的MinGW编译器，而opencv-mingw可能是指专门为MinGW编译的OpenCV库，确保在MinGW环境下能正常工作。 总结来说，"OpenCV-MinGW-Build"是一个为Windows用户准备的，使用MinGW编译的OpenCV库集合，覆盖了多个版本，包括对64位系统的支持，并且包含了实验性的贡献模块。对于那些希望在Windows上使用OpenCV，又不想依赖于Visual Studio或其他大型IDE的开发者来说，这是一个非常实用的资源。通过CMake，可以轻松地将这些库集成到自己的项目中，无论是在Code::Blocks这样的轻量级IDE中，还是在基于Qt的应用中。