毕设项目：基于Qt、PYTHON智能校园防御系统应用程序，实现了摄像头数据采集、人脸识别、口罩识别、 数据统计等功能.zip

# 智能校园防御软件 ### 环境选型 1. 语言：Python 2. 操作系统：Windows 3. 数据库：MySQL 4. 窗口界面：PyQT 5. API接口：百度AI接口，用以实现人脸登陆与注册 ### 远程MySQL表结构 **本源码的远端MYSQL服务器过期了，上面的mysql数据库也凉凉了，在这里更新远程mysql表结构，有兴趣的可以自己搭建一下**  ### 远程表结构sql脚本（未测试） ``` DROP TABLE IF EXISTS `access_record_table`; CREATE TABLE `access_record_table` ( record_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', has_mask enum('0','1') NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否佩戴口罩', access_time timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '记录时间', place_id int(11) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '00000' COMMENT '设备id', stu_id int(1) int(11) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '00000' COMMENT '学生id', PRIMARY KEY (record_id) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin; DROP TABLE IF EXISTS `place_table`; CREATE TABLE `place_table` ( place_id int, place_name varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '地点名字', place_time timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '记录时间', foreign key(place_id) references access_record_table(place_id) on delete cascade on update cascade ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin; DROP TABLE IF EXISTS `stu_table`; CREATE TABLE `stu_table` ( stu_id int, stu_name varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '学生名字', stu_status enum('0','1','2') NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '学生状态', stu_times timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '记录时间', foreign key(stu_id) references access_record_table(stu_id) on delete cascade on update cascade ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin; DROP TABLE IF EXISTS `usr_table`; CREATE TABLE `usr_table` ( stu_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', usr_name varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '用户名称', usr_pic varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '用户图片名称', usr_times timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '记录时间', PRIMARY KEY (stu_id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin; ``` ### 项目背景 智能校园防御软件是实现了一款基于摄像头数据采集、人脸识别、口罩识别、 数据统计的预警系统，该种防御系统能够通过人脸识别进行管理员登录打卡，通过安装在教室内的固定摄像头，实时采集教室内上课同学的图像，判断是否有带口罩，从而在监控屏幕中予以标记提示警卫人员。采用 OpenCV/爬虫数据采集、利用 Numpy、Pandas 及特征工程、模型聚合进行数据预处理、CNN 模型训练框架。 ### 用例图功能概述  ### 项目系统框架MVC说明——输入  ### 项目系统框架MVC说明——反馈