ChatGPT学习资料（7）

ChatGPT利弊分析 利 增强的用户体验 ChatGPT能够输出更加类人的回答，概括来讲，类人的表达体现在能够对用户的问题做出质疑，能够撰写看起来逻辑缜密的长篇幅回答(准确度有待提升);更加温和的回答等。同时，由于ChatGPT具有记忆能力，可实现连续对话，提升了用户在聊天过程中的体验。 弊 开发成本过高 GPT到GPT-2 到GPT-3，在算法模型并没有太大改变，但参数量从1.17 亿增加到1750 亿，预训练数据量从5GB 增加到45TB，其中GPT-3 训练一次的费用是460 万美元，总训练成本达1200 万美元。对于想要复刻的公司来讲，开发成本是主要的门槛。 。企业使用成本 根据OpenAl创始人Sam Altman描述，ChatGPT单轮对话平均费用在 0.01-0.2 美元，我们将不得不在某个时候以某种方式将其货币化，计算成本太大。技术局限 1.GPT-3.5 仅依赖于其训练数据中的统计规律，且不会在网络上抓取时事信息 (对比谷歌)，使得它的一些回答略显陈旧。由于2021年之后它的训练数据更加稀疏，它对这个时间点之后的世界了解有限，在输出的准确性上也会有所降低;