ChatGPT所带来的AI变革风暴,依然在持续发酵。短短几个月的时间里,ChatGPT的“进化速度”超出我们的想象。
就在昨天,Open AI重磅发布了GPT-4 模型,升级了多模态能力——从上一版本的只支持文本输入快速迭代为可接受图像输入并理解图像内容。也就是说,人们只需要上传一张简单的图片,ChatGPT就能快速对其进行识别和生成文字内容,甚至是网站的HTML代码。
与此同时,我们也看到人类对于人工智能背后大语言模型的探索,比以往任何时候都更加深入。今天咱们就以大语言模型为切入点,跟大家展开聊聊。
|什么是大语言模型?
大语言模型(LLM全称Large Language Model,简称大模型),在自然语言处理领域内,是目前最热门的一个概念。
所谓大模型,其实是通过训练,从大量标记和未标记的数据中捕获知识,并将知识存储到大量的参数中,以实现对各种任务进行高效处理的技术架构。如今,大模型已经在多个领域都有广泛应用,成为赋能企业效率提升的关键驱动力。
但是,至于模型多大才算大,目前还没有一个明确的衡量标准。参数越多,模型越大。一般来说,模型参数可能要达到百亿级别才会显示出
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