目 录
1. 向量数据库是什么：存储向量的数据库 .......................................................... 4
1.1. 向量：AI 的核心 ...................................................................................................................... 4
1.2. 向量化：技术已经充分扩散 ................................................................................................... 6
1.3. 向量数据库：专门用来存储和查询向量的数据库 ............................................................... 8
2. 向量数据库有什么用：给 AI 插上腾飞的翅膀 ............................................. 11
2.1. 拓展大模型的边界：向量数据库的核心应用 ..................................................................... 11
2.2. 多模态搜索：向量数据库的拿手好戏 ................................................................................. 12
2.3. 近似搜索：给向量数据库带来巨大的商业化潜力 ............................................................. 14
3. 市场空间：向量数据库五百亿美元蓝海市场待引爆 .................................... 16
4. 全球主流向量数据库介绍 ................................................................................ 20
4.1. Pinecone ................................................................................................................................... 20
4.2. Milvus ...................................................................................................................................... 22
4.3. Vespa ........................................................................................................................................ 24
4.4. Weaviate................................................................................................................................... 24
4.5. Qdrant ...................................................................................................................................... 26
5. 国内二级市场相关标的 .................................................................................... 28
6. 风险提示 ............................................................................................................ 29
图表目录
图 1：CNN 模型也是把图像向量化之后进行处理 .................................................................................................. 5
图 2：深度学习算法将万物转化为向量 ................................................................................................................... 6
图 3：部分向量化框架 ............................................................................................................................................... 7
图 4：向量数据库与其他非关系型数据库的对比 ................................................................................................... 8
图 5：向量数据库常见工作流程 ............................................................................................................................... 9
图 6：向量搜索工作原理 ........................................................................................................................................... 9
图 7：未来向量数据库的技术栈 ............................................................................................................................. 10
图 8：OpenAI 泄露隐私数据 ................................................................................................................................... 12
图 9：使用向量数据库用中文搜索英语图书 ......................................................................................................... 13
图 10：用俄语基于图片理解来进行搜索（“蓝色的鞋子”） ............................................................................... 13
图 11：传统的关键词搜索太表层............................................................................................................................ 15
图 12：公司采用了成熟的 Mishards 中间件 ......................................................................................................... 15
图 13：2010-2025 年全球创建、使用和存储的数据量变化（ZB） .................................................................... 16
图 14：2017-2026E 年全球数据库市场规模变化（亿美元）............................................................................... 16
图 15：2019 年关系型与非关系型数据库用户规模（%） .................................................................................. 17
图 16：2022 年关系型与非关系型数据库市场份额（%） .................................................................................. 17
图 17：2017-2022 年关系型及非关系型数据库规模及增速（百万美元，%） ................................................. 17
图 18：中国与全球数据产生量及占比（ZB，%） .............................................................................................. 18
图 19：中国与全球数据库市场规模及占比（亿美元，亿元，%） ................................................................... 18
图 20：中国数据库市场规模及增速（亿元，%） ............................................................................................... 19
图 22：Pinecone 向量数据库结构 ........................................................................................................................... 21
图 21：Milvus 向量数据库生态和社区布局 ........................................................................................................... 22
图 22：Milvus 向量数据库架构 ............................................................................................................................... 23
图 23：Vespa 向量数据库架构 ................................................................................................................................ 24
图 24：Weaviate 向量数据库架构 ........................................................................................................................... 25
图 25：Qdrant 向量数据库架构 .............................................................................................................................. 26
