关于MySQL的语句实验一

(1) 找出同一天进入公司服务的员工。 (2) 在Employee表中查询薪水超过员工平均薪水的员工信息。 (3) 查询没有订购商品的客户编号和客户名称。 (4) 使用子查询查找“酷睿四核I7-7700k”的销售情况，要求显示相应的销售员的姓名、性别，销售日期、销售数量和金额，其中性别用“男”、“女”表示。 (5) 查找每个员工的销售记录，要求显示销售员的编号、姓名、性别、商品名称、数量、单价、金额和销售日期，其中性别使用“男”和“女”表示，日期使用“yyyy-mm-dd”格式显示。 (6) 分别使用左外连接、右外连接、完整外部连接查询单价高于400元的商品编号、商品名称、订货数量和订货单价，并分析比较检索的结果。 (7) 查询单价高于400元的商品编号、商品名称、订货总数量和订货总价。 (8) 查询OrderMaster表中订单金额最高的订单号及订单金额。 (9) 查找订购总金额在5000元以上的客户编号、客户名称和订购总金额。 (10) 查询每种商品的总销售数量及总销售金额，要求显示出商品编号、商品名称、总数量及总金额，并按商品号从小到大排列。 MySQL是世界上最流行的关系型数据库管理系统之一，用于存储和管理数据。在这个实验中，我们将探讨一系列SQL查询语句，这些语句涵盖了基本的查询、连接操作、子查询以及聚合函数的应用。 1. **找出同一天进入公司服务的员工**：这个查询使用了自连接来找出所有在同一天入职的员工。通过`a.hireDate=b.hireDate`的条件，我们可以找到那些具有相同入职日期的员工，同时`a.employeeNo<b.employeeNo`确保我们只返回一对不同的员工，而不是同一员工的重复。 2. **查询薪水超过员工平均薪水的员工信息**：此查询利用子查询来获取员工的平均薪资，然后在主查询中筛选出薪资高于平均值的员工。`avg(salary)`计算平均薪资，`employeeNo`按升序排序结果。 3. **查询没有订购商品的客户编号和客户名称**：这里使用了`NOT IN`操作符，结合子查询从`customer`表中选取未出现在`ordermaster`表中`customerNo`的记录，从而找出没有订单的客户。 4. **使用子查询查找特定商品的销售情况**：这个查询展示了如何通过子查询找到商品“酷睿四核I7-7700K”的销售记录。它连接了`employee`、`ordermaster`和`orderdetail`表，根据销售员姓名、性别、销售日期、数量和金额进行分组。 5. **查找每个员工的销售记录**：这个查询将所有销售员的销售记录列出来，包括他们的编号、姓名、性别、商品信息、数量、单价、金额和日期。`IF`函数用来将性别转换为“男”或“女”，`DATE_FORMAT`函数则将日期格式化为“yyyy-mm-dd”。 6. **分别使用左外连接、右外连接、完整外部连接**：这些连接操作用于查询单价高于400元的商品。左外连接保留了`product`表的所有记录，即使在`orderdetail`中没有匹配项；右外连接反之；完整外部连接（全连接）保留了两表中的所有记录，即使没有匹配项。 7. **查询单价高于400元的商品的订货总数量和总价**：这里是对高单价商品的汇总，通过`SUM(quantity)`和`SUM(orderSum)`来得到总数量和总价。 8. **查询订单金额最高的订单号及金额**：使用`ORDER BY`和`LIMIT`来找出`OrderMaster`表中订单金额最高的记录。 9. **查找订购总金额在5000元以上的客户**：通过`GROUP BY`和`HAVING`来分组客户并筛选出订购总金额超过5000元的客户。 10. **查询每种商品的总销售数量及总销售金额**：这个查询展示了如何按商品编号对所有商品的销售进行分组，然后计算总数量和总金额，最后按照商品编号排序。 通过这些实验，学生可以深入理解SQL查询的语法和逻辑，熟练掌握数据操作和分析的基本技能。这些知识对于任何涉及数据库管理、数据分析或开发工作的人来说都是至关重要的。