(1) 在订单明细表中查询订单金额最高的订单。 (2) 找出至少被订购3次的商品编号、订单编号、订货数量和订货金额,并按订货数量的降序排序输出。 (3) 查询订购的商品数量没有超过10个的客户编号和客户名称。 (4) 查找至少订购了3种商品的客户编号、客户名称、商品编号、商品名称、数量和金额。 (5) 查询总销售金额最高的销售员编号、订单编号、订单日期和订单金额。 (6) 求每位客户订购的每种商品的总数量及平均单价,并按客户号、商品号从小到大排列。 (7) 查询业绩最好的的业务员号、业务员名及其总销售金额。 (8) 用存在量词查找没有订货记录的客户名称。 (9) 查询至少包含了“手环”这类商品的订单的订单号、客户名称、商品名称、数量和单价。 (10) 查询既订购了“酷睿四核”商品,又订购了“华为手环”商品的客户编号、订单编号和订单金额。 【知识点详解】 1. **子查询**:在SQL语句1中,我们看到了查询订单金额最高的订单的方法。这里使用了嵌套查询(子查询),即在主查询中嵌入了一个查询来获取最大订单金额,然后在外部查询中匹配这个最大值。 2. **聚合函数与GROUP BY**:在SQL语句2中,`SUM(quantity)`和`HAVING`子句一起使用,对每个商品和订单的订货数量进行了求和,并通过`HAVING`过滤掉订购次数小于3的商品,最后按订货数量降序排列。 3. **连接查询**:在SQL语句3中,我们看到多表连接查询,将`customer`、`orderdetail`和`ordermaster`表连接在一起,找出订购商品数量不超过10个的客户信息。 4. **COUNT函数**:在SQL语句4中,利用`COUNT()`函数统计每个客户订购的商品种类数,找出至少订购3种商品的客户信息。 5. **MAX函数与子查询**:SQL语句5中,通过子查询找到总销售金额最高的订单,然后关联`employee`和`ordermaster`表,显示相关信息。 6. **多表聚合查询**:SQL语句6中,结合`SUM()`和`AVG()`函数,计算每个客户每种商品的总数量和平均单价,按照客户号和商品号排序。 7. **聚合查询与条件筛选**:在SQL语句7中,通过`SUM(orderSum)`找到业绩最好的业务员及其总销售金额,这里假设条件是客户编号为`C20150004`。 8. **存在量词(EXISTS)**:SQL语句8使用`NOT EXISTS`量词查找没有订货记录的客户,这通常涉及到子查询,检查客户是否不存在于订单记录中。 9. **LIKE运算符**:在问题9中,查询包含“手环”的订单,可能需要用到`LIKE`或`ILIKE`(不区分大小写的版本)来匹配商品名称中包含特定关键词的订单。 10. **集合操作**:在问题10中,查询同时订购了“酷睿四核”和“华为手环”的客户,这可能需要使用`IN`或`INTERSECT`操作,找出两个商品订购列表的交集。 以上是针对实验内容所涵盖的SQL语句的关键知识点,包括子查询、聚合函数、连接查询、存在量词、集合操作等。这些技能对于理解和操作关系型数据库,尤其是进行数据分析和报表生成至关重要。通过这样的实践,可以提高对SQL语言的理解和运用能力。
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