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最短路径的并行算法综述
最短路径的并行算法综述
最短路径
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最短路径的并行算法综述--介绍几种最短路并行算法的基本概念。
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并行最短路径算法Dijkstra
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并行最短路径算法Dijkstra。 为实现并行最短路径计算，我们必须要解决如下问题： （1）数据获取：利用随机函数生成大约2000个节点及其节点之间的距离。本程序使用邻接矩阵来存储带权有向图的信息。矩阵大小2000*2000，矩阵中每个元素代表两个地点之间的距离。 （2）并发性分析：最外层顺序执行，内层的两个循环实现并发。 （3）线程处理：生成n个线程，2000个数据。n-2个线程分配给当前始终点
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为设计基于固定序的 Bellman-Ford 算法在 CUDA 平台下并行优化方案，结合算法计算密集和数据密集的特点。从核函数计算层 面，提出了访存优化方法和基于固定序优化线程发散；从 CPU-GPU 传输层面，提出了基于 CUDA 流优化数据传输开销方法。经对不同显 卡测试，参照共享内存容量划分线程块、缩减迭代后向量维度和使用 CUDA 流缩短首次计算时延，相比传统算法，改进后并行算法加速 比在
最短路径问题的并行算法研究_平晓慧.caj
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最短路径算法加速技术研究综述
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一种新的最短路径并行算法 (2011年)
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houtoms
2011-09-13
这个文档主要是讲解最短路径在多CPU上的应用，我想找的是GPU上的，不过还是有一些启迪作用的
hxs2004
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