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粒子群算法
粒子群算法
matlab
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粒子群的matlab程序，非常全，简单易学。用于求解多目标优化问题，能够给出帕累托最优前沿，很好的解决优化问题
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粒子群算法实例
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最近初学粒子群算法，自己按照自己的理解把每个步骤都解释了，然后每个步骤都解释的很清楚，很适合初学者观看，里面有matlab的代码，还有文档讲解，反正对于我一个初学者来说是能够看得懂得，如果你不是的初学的话就不要下载啦，免得浪费积分。
基本粒子群算法
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基本粒子群算法，可以用来优化微电网调度问题，实现目标函数最小问题。
史上最全粒子群算法
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我认为是比较全面的关于粒子群的东西，内有代码，大家可以相到交流一下。
粒子群算法(详细的算法介绍讲解及代码)
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二、粒子群算法的具体表述 上面罗嗦了半天，那些都是科研工作者写论文的语气，不过，PSO的历史就像上面说的那样。下面通俗的解释PSO算法。 PSO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，也就是我们需要求解问题的可能解，这些鸟在寻找食物的过程中，不停改变自己在空中飞行的位置与速度。大家也可以观察一下，鸟群在寻找食物的过程中，开始鸟群比较分散，逐渐这些鸟就会
粒子群优化算法（详细易懂，很多例子）
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详细、透彻介绍粒子群算法比较好的PPT课件，适合初学者透彻理解粒子群算法的概念、原理和流程
粒子群优化算法实现鸟群觅食
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本例子将实现的效果只是模仿鸟群觅食的效果，但代码中少了两句对全局最优解的更新代码。这也是后来才发现的
粒子群优化算法(详细易懂_很多例子).pdf
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PSO比较有潜力的应用包括系统设计、多目标优化、分类、模式识别、调度、信号处理、决策、机器人应用等。其中具体应用实例有：模糊控制器设计、车间作业调度、机器人实时路径规划、自动目标检测、时频分析等。
粒子群算法工具箱
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粒子群算法工具箱 http://blog.csdn.net/niuyongjie 里面的完整代码
粒子群算法 Python源程序
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粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 [1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质
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