智能设计关键技术.doc

智能设计关键技术主要涉及智能制造系统的设计原理、关键组成部分以及新兴技术的应用，这些技术共同推动了制造业的数字化、网络化和智能化进程。以下是这些知识点的详细说明： 1. 智能制造系统设计： 智能制造系统是基于人工智能技术，旨在应对日益增长的设计信息、工艺信息以及生产线和设备信息。它通过计算机模拟人类专家的智能活动，如分析、判断、推理、构思和决策，以增强制造环境中的脑力劳动处理。系统通过收集、存储和利用专家知识，赋予产品制造在线学习和知识进化的特性，从而提高了对大量制造信息的处理能力和效率。 2. 智能制造系统的子系统： - 设计子系统：强调消费者需求在产品概念设计中的影响，关注产品可制造性、可装配性和可维护性。 - 计划子系统：数据库从简单信息型转向知识密集型，使用模糊推理等专家系统进行排序和资源计划管理。 - 生产子系统：自治或半自治，智能技术应用于生产过程监控、状态获取、故障诊断和检验装配。 - 系统活动：神经网络技术、分布式技术、多元代理技术和全能技术用于系统控制，实现并行处理和系统集成。 3. 开放式体系结构： 智能制造系统设计要求具备可靠性、适应性和可扩展性，采用开放式体系结构，包括功能、结构和软硬件的开放性，确保与智能制造技术、装备和服务的协同。 4. 关键要素： - 自律能力：通过知识库和知识模型实现系统对环境和自身信息的理解，自主规划行为。 - 学习能力：系统能自我学习、诊断和维护，适应复杂环境。 - 人机一体化：混合智能系统结合人和机器的优势，进行逻辑、形象和创新思维。 - 智能交互界面：利用虚拟现实技术提供直观的交互体验，实现虚拟制造。 - 自组织与超柔性：系统组件根据任务自动组织，展现出生物群落般的灵活性。 5. 新兴技术应用： - 智能无线传感网络：提供识别和通信能力，增强系统的效率和适应性，实现数据的实时感知和处理。 - 云计算：通过互联网集中处理和存储数据，提升信息处理效率，资源共享。 - 大数据：用于决策分析、故障诊断和流程规划，帮助系统自我发展。 - 物联网技术：连接物理世界与数字世界，实现物体间的交互和数据交换。 这些技术的融合和创新，正在构建一个更加智能、敏捷和高效的制造环境，推动制造业向更高级别的自动化和智能化迈进。